为什么我用clf.fit(X_train,y_train)就报错ValueError: Unknown label type: 'continuous'，但是我改成clf.fit(X_train,y_train.astype('int'))就能运行了

这个错误通常是因为你的目标变量y是连续值而不是离散值。大多数分类器期望目标变量是一个离散的类别，而不是一个连续的数值。例如，在二元分类中，目标变量应该是0或1，而不是任意的实数。

如果你的目标变量确实是连续值，那么你需要使用回归模型而不是分类模型。如果你的目标变量是离散的，但是它被表示为连续值，那么你需要将它转换为整数类型。

因此，将y_train转换为整数类型是一种解决方法，这样分类器就能正确地理解目标变量了。但是请注意，这种转换可能会影响模型的性能和准确度，因为它会丢失一些信息。