yolov5算法中了Sigmoid激活函数的具体作用
时间: 2024-06-07 08:09:18 浏览: 199
激活函数在神经网络中应用,sigmoid导数证明sigmoid*(1-sigmoid)
在 YOLOv5 算法中,Sigmoid 激活函数主要用于二分类问题,例如在检测时,对于每个候选框,需要判断其是否包含目标物体。Sigmoid 函数将输入值映射到 0 到 1 之间的输出值,可以被看作是一个概率值,表示输入值属于正类的概率。在 YOLOv5 中,Sigmoid 函数被用于计算目标物体的存在概率,即将网络输出的最后一维通过 Sigmoid 函数进行激活,得到每个候选框包含目标物体的概率。这样可以对候选框进行分类,从而确定哪些候选框包含目标物体,哪些不包含。
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