可以自定义方格地图大小（ab） 可以设定点数，可以随机生成点，也可预置点的坐标 生成最短连线，如不止一种结果，用多种颜色显示。 可自定义连线规则（如只能直线，或者可以斜线）

该功能可以通过使用Python编程语言和相关的库来实现。下面是一个简单的实现示例：

import random
import math
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义方格地图的大小
a = 10
b = 10

# 定义点的数量
num_points = 10

# 定义点的坐标
points = [(random.randint(0, a), random.randint(0, b)) for i in range(num_points)]

# 定义连线规则
def can_connect(p1, p2):
    # 只能直线连接
    if p1[0] == p2[0] or p1[1] == p2[1]:
        return True
    # 不允许斜线连接
    else:
        return False

# 计算两点之间的距离
def distance(p1, p2):
    return math.sqrt((p1[0]-p2[0])**2 + (p1[1]-p2[1])**2)

# 生成最短连线
def get_shortest_path(points):
    # 初始化路径和距离
    path = []
    dist = 0

    # 选择起点
    start = points[0]
    path.append(start)
    points.remove(start)

    # 选择最近的点
    while points:
        nearest = min(points, key=lambda x: distance(path[-1], x))
        if can_connect(path[-1], nearest):
            dist += distance(path[-1], nearest)
            path.append(nearest)
            points.remove(nearest)
        else:
            break

    # 连接起点和终点
    dist += distance(path[-1], start)
    path.append(start)

    return path, dist

# 生成多种颜色的连线
def draw_path(paths):
    colors = ['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k']

    for i, path in enumerate(paths):
        x = [p[0] for p in path]
        y = [p[1] for p in path]
        plt.plot(x, y, colors[i % len(colors)])

    plt.show()

# 测试程序
paths = []
for i in range(3):
    random.shuffle(points)
    path, dist = get_shortest_path(points[:])
    paths.append(path)

draw_path(paths)

在上面的代码中，我们首先定义了方格地图的大小和点的数量，然后使用随机函数生成点的坐标。接着，我们定义了连线规则和计算两点之间距离的函数。最后，我们使用贪心算法计算出最短的路径，并使用不同的颜色绘制出多种结果。

需要注意的是，这只是一个简单的实现示例，实际应用中可能需要更加复杂的算法和数据结构来解决问题。