匈牙利算法代码用python写出来
时间: 2023-12-17 19:15:22 浏览: 66
匈牙利算法是一种求解二分图最大匹配的算法。以下是使用 Python 实现匈牙利算法的代码:
```python
# 定义一个函数来实现匈牙利算法
def hungarian_algorithm(graph):
# 初始化左部顶点和右部顶点的匹配情况为空
l_match = {l: None for l in graph.keys()}
r_match = {r: None for r in set(v for values in graph.values() for v in values)}
# 定义一个函数来搜索增广路径
def dfs(l):
# 遍历左部顶点可到达的所有右部顶点
for r in graph[l]:
# 如果当前右部顶点还没有被匹配,或者可以尝试修改当前匹配
if r_match[r] is None or dfs(r_match[r]):
# 则更新匹配情况
l_match[l] = r
r_match[r] = l
return True
return False
# 遍历所有的左部顶点,尝试寻找增广路径
for l in graph.keys():
if l_match[l] is None:
dfs(l)
# 返回左部顶点和右部顶点的匹配情况
return l_match, r_match
```
其中,`graph` 是一个字典,用于存储二分图的邻接表信息,例如:
```python
graph = {
'a': ['x', 'y'],
'b': ['y', 'z'],
'c': ['y']
}
```
表示左部顶点 `a` 可以与右部顶点 `x` 和 `y` 相连,左部顶点 `b` 可以与右部顶点 `y` 和 `z` 相连,左部顶点 `c` 可以与右部顶点 `y` 相连。在上面的代码中,我们使用了深度优先搜索来查找增广路径,直到无法找到新的增广路径为止。最后,返回左部顶点和右部顶点的匹配情况。
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