python实现匈牙利算法
时间: 2023-10-23 14:33:00 浏览: 54
以下是使用Python实现匈牙利算法的示例代码:
```python
def bfs(graph, u, visited, match):
for v in graph[u]:
if not visited[v]:
visited[v] = True
if match[v] == -1 or bfs(graph, match[v], visited, match):
match[v] = u
return True
return False
def hungarian(graph, num_left, num_right):
match = [-1] * num_right
count = 0
for u in range(num_left):
visited = [False] * num_right
if bfs(graph, u, visited, match):
count += 1
return count
```
在上述代码中,`graph` 是一个二分图的邻接表表示,`num_left` 是左侧点集的数量,`num_right` 是右侧点集的数量。`match` 是一个数组,用于记录匹配结果,初始时全部初始化为-1。
`bfs` 函数是用于在图中进行广度优先搜索,寻找增广路径并更新匹配情况。`hungarian` 函数是主要的匈牙利算法实现,通过调用 `bfs` 函数重复寻找增广路径来求解最大匹配数。
请注意,上述代码只是匈牙利算法的一种实现方式,实际应用中可能会有不同的变体和优化。