匈牙利算法的Python实现
时间: 2023-11-05 13:27:35 浏览: 107
好的,以下是匈牙利算法的Python实现:
```python
class Hungary:
def __init__(self, graph):
self.graph = graph
self.n = len(graph)
self.match = [-1] * self.n
self.visited = [False] * self.n
def dfs(self, u):
for v in range(self.n):
if self.graph[u][v] and not self.visited[v]:
self.visited[v] = True
if self.match[v] == -1 or self.dfs(self.match[v]):
self.match[v] = u
return True
return False
def max_match(self):
count = 0
for i in range(self.n):
self.visited = [False] * self.n
if self.dfs(i):
count += 1
return count
```
其中,`graph`是一个二维数组,表示匹配问题中的二分图,`match`表示每个右侧节点匹配的左侧节点,初始化为-1。`dfs`函数实现了匈牙利算法中的增广路查找过程,`max_match`函数则计算最大匹配数。
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