python读取csv文件，根据“地区”“价格”绘制“各区域房屋总价箱线图”示例代码

好的，以下是使用Python读取CSV文件并绘制各区域房屋总价箱线图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('house_prices.csv', encoding='utf-8')

# 按地区分组，计算总价
grouped_data = data.groupby('地区').sum()['价格']

# 绘制箱线图
plt.boxplot(grouped_data)
plt.title('各区域房屋总价箱线图')
plt.xlabel('地区')
plt.ylabel('总价')
plt.show()

请注意，这里假设CSV文件中有“地区”和“价格”两列，并且使用UTF-8编码。你需要根据实际情况进行调整。

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python读取csv文件，根据“地区”“价格”绘制多个“各区域房屋总价箱线图”示例代码

好的，以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('house_prices.csv')

# 按地区分组
grouped = df.groupby('地区')

# 绘制各区域房屋总价箱线图
for name, group in grouped:
    plt.boxplot(group['价格'], labels=[name])
    plt.title(name + '房屋总价箱线图')
    plt.ylabel('价格')
    plt.show()

需要注意的是，代码中的`house_prices.csv`是需要替换成你自己的csv文件名，同时需要确保csv文件中有“地区”和“价格”这两个列。此外，还需要安装pandas和matplotlib库。

python读取csv文件，根据“地区”和“价格”一列，绘制多个同一地区的房屋总价箱线图，绘制多个同一地区的房屋总价箱线图放入同一个图中，即绘制各地区房屋总价对比分析箱线图

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('house_prices.csv')

# 按地区分组
grouped = df.groupby('地区')

# 绘制各地区房屋总价对比分析箱线图
fig, axs = plt.subplots(len(grouped), 1, figsize=(8, 10), sharey=True)

for i, (name, group) in enumerate(grouped):
    axs[i].boxplot(group['价格'], labels=[name])
    axs[i].set_title(name + '房屋总价箱线图')
    axs[i].set_ylabel('价格')

plt.tight_layout()
plt.show()

代码中的`house_prices.csv`需要替换成你自己的csv文件名，同时需要确保csv文件中有“地区”和“价格”这两个列。此外，代码中使用了`subplots`函数创建了多个子图，每个子图对应一个地区的箱线图，最后使用`tight_layout`函数调整子图之间的间距。你也可以根据需要进行修改，例如修改图的大小、添加x轴标签、y轴标签等。