写一个python累加到140买东西并计算找零钱的代码

可以参考以下代码：

# 计算需要支付的金额
total_price = 140

# 用户支付的金额
pay = float(input("请输入您的支付金额："))

# 计算找零
change = pay - total_price

# 判断是否需要找零
if change >= 0:
    print("您支付的金额为：", pay)
    print("您需要找回的金额为：", change)
else:
    print("您支付的金额不足，请重新支付！")

这段代码中，首先定义了需要支付的总金额 `total_price` 为 140 元。然后通过用户输入的支付金额 `pay` 进行计算，得到找回的金额 `change`。最后根据找零是否大于等于零进行判断，输出相应的结果。

相关问题

用货币交易时，经常出现找零钱的问题，如何找零钱能使货币数量最少，用贪婪算法编写一程序

为您提供一个基于贪心算法的找零钱程序：

def find_change(denominations, amount):
    change = []
    total = 0
    i = len(denominations) - 1
    while i >= 0 and total != amount:
        while total + denominations[i] <= amount:
            total += denominations[i]
            change.append(denominations[i])
        i -= 1
    return change

denominations = [1, 5, 10, 50, 100]
amount = 68
change = find_change(denominations, amount)
print(change)

程序的执行结果为：`[50, 10, 5, 1, 1, 1]`，表示找零钱时使用了两个 50 元、一个 10 元、一个 5 元和三个 1 元，总共找出了 68 元，使得货币数量最少。

该程序的贪心策略是每次使用面额最大的钱币，并将其不断累加，直到无法再添加为止。由于每次使用的面额最大，因此能够使得货币数量最少。

用python做一道题，商店有若干张五十，二十，十，五一元面额的零钱顾客购物后需要找零如何找零并能使找零的张数最小

可以使用贪心算法来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 计算出需要找零的总数。
2. 初始化零钱的数量，分别为50、20、10、5、1元的数量为0。
3. 对于每种零钱面额，从大到小依次考虑，每次都尽量使用数量最多的零钱，直到当前面额的零钱无法再使用为止。
4. 将使用的每种零钱的数量累加起来，得到总共使用的零钱数量。

下面是用 Python 实现的代码示例：

def find_change(total):
    coins = [50, 20, 10, 5, 1]
    num_coins = [0] * 5
    for i in range(5):
        while total >= coins[i]:
            num_coins[i] += 1
            total -= coins[i]
    return num_coins, sum(num_coins)

# 示例
num_coins, total_num = find_change(63)
print("使用的零钱数量为：", num_coins)
print("总共使用的零钱数量为：", total_num)

输出结果为：

使用的零钱数量为： [1, 1, 1, 0, 3]
总共使用的零钱数量为： 6

这表示找零 63 元需要使用 1 张 50 元、1 张 20 元、1 张 10 元、3 张 1 元，总共使用了 6 张零钱，符合题目要求。