pycharm爬虫疫情数据可视化折线图

首先，你需要爬取疫情数据，可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

data = soup.find('script', attrs={'id': 'getListByCountryTypeService2true'}).string
data = data.strip().lstrip('try { window.getListByCountryTypeService2true = ').rstrip('}catch(e){}')

print(data) # 这里输出的是一个 JSON 格式的字符串，包含疫情数据

接下来，你可以使用 Matplotlib 库来进行数据可视化，绘制折线图。以下是一个简单的示例代码：

import json
import matplotlib.pyplot as plt

# 解析 JSON 数据
data = json.loads(data)
china_data = data['provinceName'] # 中国各省份疫情数据

# 提取各省份累计确诊人数
confirmed_num = []
for d in china_data:
    confirmed_num.append(int(d['confirmedCount']))

# 绘制折线图
plt.plot(confirmed_num)
plt.xlabel('Province')
plt.ylabel('Confirmed Count')
plt.title('COVID-19 Confirmed Cases in China')
plt.show()

这样就可以在 PyCharm 中绘制出一个简单的折线图了。你可以根据需要对代码进行修改，例如调整图表样式、添加注释等。