给出ADE-FDTD的代码

ADE-FDTD的代码比较复杂，涉及到很多细节和算法实现。以下是一个简单的二维ADE-FDTD的代码示例，仅供参考：

% 定义常量
c = 299792458; % 光速
mu0 = pi*4e-7;
epsilon0 = 8.854e-12;
dx = 0.001; % 空间步长
dy = 0.001;
dt = 0.001; % 时间步长
NT = 1000; % 时间步数
Nx = 100; % x方向空间格点数
Ny = 100; % y方向空间格点数

% 初始化场量
Ez = zeros(Nx,Ny);
Hx = zeros(Nx,Ny);
Hy = zeros(Nx,Ny);

% 计算系数
sigma = 0.01; % 电导率
eps_r = 4; % 相对介电常数
eps = eps_r*epsilon0; % 绝对介电常数
mu = mu0; % 磁导率
ca = (1-sigma*dt/2/eps)/(1+sigma*dt/2/eps);
cb = dt/eps/dx/(1+sigma*dt/2/eps);
da = (1-sigma*dt/2/mu)/(1+sigma*dt/2/mu);
db = dt/mu/dx/(1+sigma*dt/2/mu);

% 模拟主循环
for n = 1:NT
    % 更新H场
    for i = 1:Nx-1
        for j = 1:Ny-1
            Hx(i,j) = da*Hx(i,j) + db*(Ez(i,j+1)-Ez(i,j));
            Hy(i,j) = da*Hy(i,j) + db*(Ez(i+1,j)-Ez(i,j));
        end
    end
    % 边界条件
    Hx(:,Ny) = Hx(:,Ny-1);
    Hy(Nx,:) = Hy(Nx-1,:);
    % 更新E场
    for i = 2:Nx-1
        for j = 2:Ny-1
            Ez(i,j) = ca*Ez(i,j) + cb*(Hy(i,j)-Hy(i-1,j)-Hx(i,j)+Hx(i,j-1));
        end
    end
    % 边界条件
    Ez(:,1) = Ez(:,2);
    Ez(:,Ny) = Ez(:,Ny-1);
    Ez(1,:) = Ez(2,:);
    Ez(Nx,:) = Ez(Nx-1,:);
    % 绘制场量分布
    imagesc(Ez);
    colorbar;
    drawnow;
end

这个代码只是一个简单的ADE-FDTD的实现，实际上ADE-FDTD的代码实现可能更加复杂，需要考虑多种因素，如边界条件、吸收边界等。