我要怎麼利用matlab模擬2*1的天線，其中我訊號產生的方式使用randi([0, 3], 2,10000;這種方式產生對嗎，然後我要經過qpsk調變，並且通道只需加入awgn就可以了，再來我要計算ber錯誤率從0dB到15dB

你可以按照以下步骤在 MATLAB 中模拟 2*1 天线，进行 QPSK 调制，添加 AWGN 噪声，计算 BER 误码率：

1. 首先，使用 randi([0, 3], 2, 10000) 生成两行一万列的随机整数矩阵，其中每个整数的值在 [0,3] 之间。

2. 将整数矩阵转换为 QPSK 符号，可以使用 qammod 函数实现。假设我们将每个整数都映射为一个 QPSK 符号，则可以使用以下语句进行转换：

   tx_signal = qammod(randi([0, 3], 2, 10000), 4, 'gray');

这里使用了 gray 映射方式，将四个 QPSK 符号映射为二进制比特串。

3. 生成 2*1 MIMO 的信道矩阵 H，假设存在两个天线，其中一个接收天线的信号经过 Rayleigh 衰落，可以使用以下语句生成信道矩阵：

   H = (randn(2, 1) + 1j*randn(2, 1))/sqrt(2);

这里使用了高斯分布随机变量生成了矩阵 H。

4. 计算接收信号，可以使用以下语句：

   rx_signal = H * tx_signal + sqrt(0.5*10^(-SNR/10)) * (randn(2, 10000) + 1j*randn(2, 10000));

这里假设信噪比 SNR 的值在 [0, 15] dB 之间变化，将接收信号拆分成实部和虚部，添加了 AWGN 噪声。

5. 对接收信号进行 QPSK 解调，可以使用 qamdemod 函数实现，假设使用 gray 映射：

   rx_bits = qamdemod(rx_signal, 4, 'gray');

6. 计算误码率 BER，可以使用 biterr 函数实现，假设将比特串按列排列，可以使用以下语句：

   [num_err, ber] = biterr(rx_bits(:), tx_bits(:));

这里将比特串按列排列，然后计算误码率 BER。

将上述步骤放在一个循环中，可以计算出信噪比在 [0, 15] dB 之间变化时的误码率 BER。