pycharm中根据不同天分别绘制不同表格

在PyCharm中，我们可以使用不同的库来根据不同的数据绘制不同的表格。其中，最常用的库就是matplotlib和pandas。

首先，我们可以使用pandas库来处理数据，并根据不同的天生成不同的表格。pandas是一个强大的数据分析和操作工具，可以轻松地处理数据。首先，我们需要导入pandas库，然后读取我们的数据集。

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 根据不同的天生成不同的表格
unique_days = data['day'].unique()

for day in unique_days:
    # 按照天进行过滤
    filtered_data = data[data['day'] == day]
    
    # 绘制表格
    table = pd.pivot_table(filtered_data, index=['column1', 'column2'], values=['value1', 'value2'])
    print(table)

上述代码中，我们首先读取了一个名为data.csv的数据集。然后，根据数据集中的“day”列，我们获取了所有独特的天。接下来，我们使用一个for循环来迭代这些天。在循环中，我们使用pandas的pivot_table函数来生成特定天的表格。在这个示例中，我们以“column1”和“column2”为索引，以“value1”和“value2”为值。最后，我们通过print函数输出表格。

除了使用pandas库，我们还可以使用matplotlib库来根据不同的天绘制不同的表格。matplotlib是一个强大的绘图库，可以绘制各种类型的图表。

import matplotlib.pyplot as plt

# 根据不同的天绘制不同的表格
unique_days = data['day'].unique()

for day in unique_days:
    # 按照天进行过滤
    filtered_data = data[data['day'] == day]
    
    # 绘制表格
    # ...（使用matplotlib的代码绘制表格）

上述代码中，我们使用matplotlib的plt模块导入了绘图函数。然后，我们使用一个for循环来迭代不同的天。在循环内部，我们根据天数对数据进行过滤，并使用matplotlib的绘图函数绘制表格。具体的绘图代码可以根据需要自行编写。

综上所述，我们可以使用pandas和matplotlib库在PyCharm中根据不同的天生成不同的表格。具体的实现方式可以根据数据集和需求进行适当的调整。