nn.linear函数

`nn.Linear` 是 PyTorch 中的一个类，用于定义全连接层（fully connected layer）。它接收两个参数：输入的特征数和输出的特征数，自动创建权重和偏差参数，并在前向传递时应用它们。

具体来说，`nn.Linear` 的前向传递可以表示为以下公式：

$$y = xA^T + b$$

其中，$x$ 是输入的特征向量，$A$ 是权重矩阵，$b$ 是偏差向量，$y$ 是输出的特征向量。

在 PyTorch 中使用 `nn.Linear` 的示例代码如下：

import torch.nn as nn

# 定义一个全连接层，输入特征数为10，输出特征数为5
fc = nn.Linear(10, 5)

# 假设输入特征向量 x 的形状为 (batch_size, 10)
x = torch.randn(64, 10)

# 前向传递
y = fc(x)

# 输出特征向量 y 的形状为 (batch_size, 5)