def hist_demo(image): x = image.ravel() plt.hist(x, 256, [0, 255], density=True) plt.show()

这是一个 Python 函数，用于显示一张图像的直方图。函数的输入参数为一个图像对象。具体步骤如下：

1. 将图像展平为一维数组，即将图像中的所有像素点按照行优先的顺序压缩成一个一维数组 x。

2. 使用 Matplotlib 库中的 hist() 函数绘制直方图。函数的第一个参数 x 为输入数据，第二个参数 256 表示分成 256 个 bin，即 256 个区间。第三个参数 [0, 255] 表示数据的范围为 0 到 255，即像素值的范围。

3. 设置参数 density=True 表示将直方图的值除以数据总数，得到的是概率密度函数。

4. 最后使用 plt.show() 函数显示直方图。

示例代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)

# 显示直方图
hist_demo(img)

这个函数会显示图像 `lena.jpg` 的灰度直方图。