怎么检索出两个excel表的重复信息

可以使用Excel中的"条件格式"功能来查找两个Excel表中的重复信息。具体步骤如下：

1. 打开第一个Excel表格，选中需要查找重复信息的列或行。
2. 点击"开始"菜单中的"条件格式"，选择"突出显示单元格规则"，再选择"重复项"。
3. 在弹出的对话框中选择"在列表或表格中选择重复项"，然后选择第二个Excel表格的范围。
4. 点击"确定"，Excel就会自动找到两个表格中的重复信息，并将其突出显示。

另外，也可以使用Excel中的"VLOOKUP"函数来查找两个表格中的重复信息。具体步骤如下：

1. 打开第一个Excel表格，选中需要查找重复信息的列，记录下该列的列名和数据范围。
2. 打开第二个Excel表格，选中需要查找重复信息的列，同样记录下该列的列名和数据范围。
3. 在第一个表格中新增一列，使用"VLOOKUP"函数查找第二个表格中是否存在相同的数据。函数公式如下：=VLOOKUP(需要查找的值，查找范围，返回值所在的列数，精确匹配/近似匹配)。
4. 将函数填充到整个新增的列中，Excel会自动查找两个表格中的重复信息，并在新增列中标记出来。

以上是两种常见的方法，可以根据具体需求选择适合的方法来查找两个Excel表格中的重复信息。

相关问题

python对比两个excel表内重复重复并标记

以下是使用pandas库在Python中对比两个excel表内重复并标记的示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个excel表
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')

# 标记df1中与df2重复的行，添加'重复'列并赋值为True
df1['重复'] = df1.duplicated(subset=list(df1.columns)).map({True: '是', False: '否'})

# 标记df2中与df1重复的行，添加'重复'列并赋值为True
df2['重复'] = df2.duplicated(subset=list(df2.columns)).map({True: '是', False: '否'})

# 将两个表合并并按照第一列排序
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=0).sort_values(by=df1.columns[0])

# 根据第一列去除重复行，保留最后一个出现的行
merged_df.drop_duplicates(subset=df1.columns[0], keep='last', inplace=True)

# 保存结果到新的excel文件
merged_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

在上述代码中，我们首先使用pandas库读取了两个excel表，并分别对每个表进行了重复标记。接着，我们将两个表合并，并按照第一列排序，然后根据第一列去除重复行，保留最后一个出现的行。最后，我们将结果保存到新的excel文件中。

excel两个表数据对比重复数据

A：可以使用Excel中的Vlookup函数实现两个表数据的比对和查找重复数据。

1. 首先选中需要进行比对的两个表格的数据范围。

2. 在另外一个新的工作表中插入一个表格，用于存放查找结果。

3. 在新表格的第一列中，输入需要查找的关键字段，并将其与两个表格的相应列进行对齐。

4. 在新表格的第二列中，使用Vlookup函数查找第一列中的值在两个表格中是否出现过，并将查找到的值进行记录。

5. 最后筛选出第二列值为“存在”的行，即为两个表格中重复的数据。

示例：假设需要对比以下两个表格中的数据，其中关键字段为“姓名”列：

| 姓名 | 年龄 | 职业 | 所在城市 |
| ---- | ---- | ---- | -------- |
| 张三 | 23 | 工程师 | 北京 |
| 王五 | 34 | 教师 | 上海 |
| 李四 | 27 | 医生 | 广州 |

| 姓名 | 年龄 | 职业 | 所在城市 |
| ---- | ---- | ---- | -------- |
| 张三 | 22 | 医生 | 北京 |
| 马六 | 28 | 工程师 | 深圳 |
| 李四 | 27 | 公务员 | 广州 |

按照上述方法进行操作，得到的结果如下：

| 姓名 | 是否存在 |
| ---- | -------- |
| 张三 | 存在 |
| 王五 | |
| 李四 | 存在 |
| 马六 | |

可以看到，新表格中显示了两个表格中重复的数据（即“张三”和“李四”）。