c++ 实现定位异常滤波算法

定位异常滤波算法是一种常用的滤波算法，可以用于去除信号中的异常值。它的基本思想是通过对信号进行分段处理，找到每一段中的极小值和极大值，然后将其作为该段的代表值，最终得到一个经过滤波后的信号。

以下是一个用 C++ 实现定位异常滤波算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void locateFilter(vector<double>& signal, int windowSize, double threshold) {
    int n = signal.size();
    int halfWindowSize = windowSize / 2;
    for (int i = halfWindowSize; i < n - halfWindowSize; i++) {
        double maxValue = signal[i];
        double minValue = signal[i];
        for (int j = i - halfWindowSize; j <= i + halfWindowSize; j++) {
            if (signal[j] > maxValue) {
                maxValue = signal[j];
            }
            if (signal[j] < minValue) {
                minValue = signal[j];
            }
        }
        if ((maxValue - minValue) > threshold) {
            signal[i] = (maxValue + minValue) / 2.0;
        }
    }
}

int main() {
    vector<double> signal = { 1.0, 2.0, 3.0, 100.0, 5.0, 6.0, 7.0 };
    int windowSize = 3;
    double threshold = 10.0;
    locateFilter(signal, windowSize, threshold);
    for (double value : signal) {
        cout << value << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先定义了一个名为 `locateFilter` 的函数，它接受三个参数：一个表示要进行滤波的信号，一个表示滑动窗口的大小，以及一个表示阈值的参数。接下来，我们对信号进行分段处理，找到每一段中的最大值和最小值，如果它们之间的差值超过了阈值，那么我们将该段的代表值设为它们的平均值。最后，我们将滤波后的信号输出到控制台上。

在主函数中，我们定义了一个名为 `signal` 的向量，表示要进行滤波的信号。然后，我们调用 `locateFilter` 函数对该信号进行滤波，并将结果输出到控制台上。