'collections.OrderedDict' object has no attribute 'iteritems'报错

这个错误通常出现在Python 3.x版本中，是因为在Python 3.x中，字典的iteritems()方法被取消了，而被items()方法所替代。而collections模块中的OrderedDict类继承自dict类，因此也不存在iteritems()方法。

解决这个问题的方法是将iteritems()方法替换为items()方法，例如：

my_dict = collections.OrderedDict()
for key, value in my_dict.items():
    # do something with key and value

其中，items()方法返回一个元组列表，元组的第一个元素是键，第二个元素是值。因此，上述代码可以使用items()方法遍历OrderedDict对象中的键值对。

另外，如果你只需要遍历OrderedDict对象中的键或值，可以使用keys()或values()方法，例如：

for key in my_dict.keys():
    # do something with key

for value in my_dict.values():
    # do something with value

这两个方法分别返回键或值的列表，可以用于遍历OrderedDict对象中的键或值。

相关问题

AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'main'

根据提供的引用内容，你提到的错误信息应该是"AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'main'"而不是"collections.OrderedDict‘ object has no attribute ‘eval‘"、"‘collections.OrderedDict’ object has no attribute ‘to’"或者"时候会报错 ‘collections.OrderedDict’ object has no attribute ‘eval’"。这个错误通常是因为你的代码中使用了一个名为"main"的属性，但是这个属性在你的代码中并没有被定义。你需要检查你的代码，找到使用"main"属性的地方，并确保这个属性已经被正确地定义了。如果你无法找到这个问题所在，你可以尝试在提供的代码中添加一些调试语句，以便更好地理解代码的执行过程和问题所在。

'collections.OrderedDict' object has no attribute 'to'

这个错误通常是由于使用了不支持to()方法的对象，例如collections.OrderedDict。to()方法是PyTorch中用于将张量或模型移动到不同设备的方法。如果你想要将collections.OrderedDict对象移动到不同设备，可以使用以下代码：

import torch

# 定义一个collections.OrderedDict对象
my_dict = collections.OrderedDict()

# 将my_dict对象移动到GPU上
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
my_dict = my_dict.to(device)

如果你想要将PyTorch模型移动到不同设备，可以使用以下代码：

import torch.nn as nn

# 定义一个PyTorch模型
class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.fc2 = nn.Linear(5, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

model = MyModel()

# 将模型移动到GPU上
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model = model.to(device)