求给定序列的n阶差分的图像的python代码

以下是给定序列的n阶差分的图像的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义函数实现n阶差分
def diff(seq, n):
    for i in range(n):
        seq = np.diff(seq)
    return seq

# 定义序列
seq = [1, 3, 8, 12, 10, 5, 7, 2, 6, 4]

# 计算二阶差分
n = 2
diff_seq = diff(seq, n)

# 绘制图像
plt.plot(diff_seq, 'k-')
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel(str(n) + '-order diff value')
plt.title(str(n) + '-order Difference')
plt.show()

这段代码利用了numpy库的diff函数实现了n阶差分，并利用matplotlib库绘制了二阶差分的图像。

相关问题

求给定序列的n阶差分的python代码

可以使用numpy库中的diff函数来实现n阶差分功能，代码如下：

import numpy as np

def nth_order_diff(arr, n):
    """
    计算给定数组的n阶差分
    :param arr: 给定一维数组
    :param n: 阶数
    :return: n阶差分后的数组
    """
    if n == 0:
        return arr
    else:
        return nth_order_diff(np.diff(arr, n=n-1), n-1)

其中，arr为给定数组，n为阶数，调用该函数即可得到对应阶数的差分结果。

python计算给定序列n阶差分的代码

以下是Python计算给定序列n阶差分的代码：

from numpy import *

def diff(sequence, n):
    """
    计算给定序列的n阶差分
    :param sequence: 待计算的序列
    :param n: 阶数
    """
    for i in range(n):
        sequence = diff(sequence)
    return sequence

其中，`diff` 函数使用了NumPy的 `diff` 函数来计算差分，每次循环都将序列 `sequence` 沿着第一个维度计算一阶差分，最终得到 n 阶差分。