现在有一个名为“average_scores”的csv表，里面包含了车系，label，score三列，其中车系包括很多品牌的车；还有一个名为“副本指标体系（2）”的Excel表，包括label和label对应的权值，请用Python代码写出能求每一个品牌汽车的加权score和

好的，可以使用pandas库来读取csv和Excel文件，然后进行数据合并和加权求和。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df_scores = pd.read_csv('average_scores.csv')

# 读取Excel文件
df_weights = pd.read_excel('副本指标体系（2）.xlsx')

# 合并两个表格
df_merged = pd.merge(df_scores, df_weights, on='label')

# 计算加权score
df_merged['weighted_score'] = df_merged['score'] * df_merged['weight']

# 按车系分组求和
df_result = df_merged.groupby('车系')['weighted_score'].sum().reset_index()

print(df_result)

这段代码会输出每一个品牌汽车的加权score和，结果形式类似于：

   车系  weighted_score
0  奔驰           100.5
1  宝马            85.2
2  奥迪            93.7
3  ...

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name_list = [] score_dict = {} while True: name = input("请输入学生姓名：") if name == 'q': break scores = input("请输入学生语数英三门课成绩（以空格隔开）：") score_list = scores.split() score_list = [int(x) for x in score_list] name_list.append(name) score_dict[name] = score_list print("总人数为：", len(name_list)) for name in name_list: total_score = sum(score_dict[name]) print("{}的总分是：{}".format(name, total_score)) average_scores = [0, 0, 0] for name, scores in score_dict.items(): for i in range(len(scores)): average_scores[i] += scores[i] print("语文平均分：{:.2f}".format(average_scores[0]/len(name_list))) print("数学平均分：{:.2f}".format(average_scores[1]/len(name_list))) print("英语平均分：{:.2f}".format(average_scores[2]/len(name_list)))

该代码是一个学生成绩输入和统计程序，具体功能如下：

1. 用户可以输入学生的姓名和语数英三门课程的成绩，程序会保存这些信息，并显示当前输入的学生人数。
2. 当用户输入"q"时，程序会停止输入内容，并开始计算每个学生的总分。
3. 程序会显示每个学生的总分以及三门课程的平均分。

例如，用户输入以下内容：

请输入学生姓名：张三
请输入学生语数英三门课成绩（以空格隔开）：80 90 70
请输入学生姓名：李四
请输入学生语数英三门课成绩（以空格隔开）：85 85 80
请输入学生姓名：王五
请输入学生语数英三门课成绩（以空格隔开）：75 80 90
请输入学生姓名：q

则程序会输出以下内容：

总人数为：3
张三的总分是：240
李四的总分是：250
王五的总分是：245

语文平均分：80.00
数学平均分：85.00
英语平均分：80.00

（1）def avg_score(*scores): fifth_semester_scores = scores[4] avg = sum(fifth_semester_scores) / len(fifth_semester_scores) return avg（2）def course_scores(**scores): program_courses = ['Python', 'Java', 'C++'] program_scores = [] for course, score in scores.items(): if course in program_courses: program_scores.extend(score) total = sum(program_scores) max_score = max(program_scores) min_score = min(program_scores) return total, max_score, min_score请给出这两段代码的调用示例

好的，以下是两段代码的调用示例：

# 调用第一段代码的示例
scores = [80, 85, 90, 95, 100]  # 五个学期的成绩
fifth_semester_scores = scores[4]  # 取出第五个学期的成绩
avg = avg_score(*scores)  # 调用avg_score函数，并将五个学期的成绩作为参数传入
print("第五个学期的平均成绩为：", avg)

# 调用第二段代码的示例
scores = {
    'Python': [80, 85, 90],
    'Java': [75, 80, 85],
    'C++': [70, 75, 80],
    'HTML': [65, 70, 75]
}  # 四门课程的成绩
total, max_score, min_score = course_scores(**scores)  # 调用course_scores函数，并将四门课程的成绩作为关键字参数传入
print("编程课程的总成绩为：", total)
print("编程课程的最高分为：", max_score)
print("编程课程的最低分为：", min_score)

在第一段代码的调用示例中，我们先定义了一个包含五个学期成绩的列表，然后使用解包符号（*）将列表中的五个元素作为参数传递给avg_score函数，最后输出第五个学期的平均成绩。

在第二段代码的调用示例中，我们先定义了一个包含四门课程成绩的字典，然后使用解包符号（**）将字典中的四个键值对作为关键字参数传递给course_scores函数。在函数中，我们筛选出了三门编程课程（Python、Java、C++）的成绩，并计算了这三门课程的总成绩、最高分和最低分，最后输出这些结果。