matlab用正交多项式作最小二乘法拟合
时间: 2023-06-28 14:05:58 浏览: 370
正交多项式最小二乘拟合.zip_函数拟合_曲线拟合_最小二乘 拟合_最小二乘拟合_正交最小二乘
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在MATLAB中,可以使用“polyfit”函数进行最小二乘拟合,其中可以选择使用正交多项式进行拟合。以下是一个示例代码,使用正交多项式进行二次拟合:
```matlab
% 生成数据
x = linspace(-1,1,50);
y = x.^2 + 0.1*randn(size(x));
% 使用正交多项式进行二次拟合
p = polyfit(x,y,2);
% 生成拟合曲线
x_fit = linspace(-1,1,100);
y_fit = polyval(p,x_fit);
% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x,y,'o',x_fit,y_fit)
```
在上述代码中,我们使用了“polyfit”函数进行二次拟合,其中第三个参数“2”表示使用二次多项式进行拟合。如果想使用正交多项式进行拟合,可以使用“polyfit”函数的第四个参数,例如:
```matlab
% 使用正交多项式进行二次拟合
p = polyfit(x,y,2,'orth');
```
在上述代码中,我们通过在“polyfit”函数中添加“'orth'”参数来选择使用正交多项式进行拟合。
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