帮我写一段matlab对遥感图像进行土地利用分类的代码

好的，以下是一份基于支持向量机（SVM）算法的Matlab代码，用于对遥感图像进行土地利用分类：

% 读取遥感图像
I = imread('remote_sensing_image.tif');

% 提取图像的RGB三个波段
R = I(:,:,1);
G = I(:,:,2);
B = I(:,:,3);

% 将RGB三个波段的像素值合并为一个矩阵
data = double([R(:), G(:), B(:)]);

% 读取已知的训练样本和标签数据
train_data = load('training_data.mat');
train_labels = load('training_labels.mat');

% 使用SVM算法对遥感图像进行分类
svm_model = fitcecoc(train_data, train_labels);
predicted_labels = predict(svm_model, data);

% 将分类结果转换为图像形式
predicted_image = reshape(predicted_labels, size(R));

% 显示分类结果
figure;
imshow(predicted_image, []);
title('土地利用分类结果');

其中，`remote_sensing_image.tif`是待分类的遥感图像文件，`training_data.mat`和`training_labels.mat`分别是已知的训练样本和标签数据文件。你需要将这些文件准备好，并且适当修改代码中的文件名和路径。另外，还需要安装并加载支持向量机分类器的工具箱，例如`Statistics and Machine Learning Toolbox`。