只有一列的多子图y轴名称对齐

对于只有一列的多子图，要将它们的y轴名称对齐，可以使用`fig.align_ylabels()`方法。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建两个子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, sharey=True)

# 绘制第一个子图
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Subplot 1')
axs[0].set_ylabel('Y Label')

# 绘制第二个子图
y2 = np.cos(x)
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Subplot 2')
axs[1].set_ylabel('Y Label')

# 设置整个图的标题和x轴标签
fig.suptitle('Title')
fig.supxlabel('X Label')

# 对齐y轴标签
fig.align_ylabels()

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，将会创建一个包含两个子图的图形，它们的y轴坐标轴和名称都对齐。

相关问题

只有1列的多子图y轴坐标轴对齐

对于只有1列的多子图，可以使用`sharey=True`参数来保持它们的y轴坐标轴对齐。示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建两个子图
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, sharex=True, sharey=True)

# 绘制第一个子图
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Subplot 1')

# 绘制第二个子图
y2 = np.cos(x)
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Subplot 2')

# 设置整个图的标题和x轴标签
fig.suptitle('Title')
fig.supxlabel('X Label')

# 显示图形
plt.show()

运行上述代码，将会创建一个包含两个子图的图形，它们的y轴坐标轴对齐。

python用for循环画多子图，每个字图都有y轴标题

可以使用Matplotlib库来实现这个需求。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [3, 5, 1, 2, 4]
y3 = [2, 4, 5, 1, 3]

# 循环画图
for i, y in enumerate([y1, y2, y3]):
    plt.subplot(3, 1, i+1)
    plt.plot(x, y)
    plt.ylabel('y' + str(i+1))

plt.show()

解释：

- `plt.subplot(3, 1, i+1)` 表示将画布分成 3 行 1 列，当前画图的位置是第 i+1 个位置。
- `plt.ylabel('y' + str(i+1))` 表示为当前子图添加纵轴标题，标题为 "y" 加上当前循环次数。

执行以上代码可以得到三个子图，每个子图都有一个纵轴标题。你可以根据自己的需求修改代码中的数据和画图参数。