open cv的pyqt5图像处理
时间: 2023-07-04 08:12:20 浏览: 54
可以使用 OpenCV 和 PyQt5 相结合来进行图像处理。以下是一个简单的示例:
```python
import sys
import cv2
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel, QWidget, QVBoxLayout
class MainWindow(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
# 创建标签和垂直布局
self.label = QLabel(self)
self.layout = QVBoxLayout(self)
self.layout.addWidget(self.label)
# 读取图像并进行处理
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将 OpenCV 图像转换成 PyQt5 可用的图像
qt_img = self.convert_cv_qt(gray)
# 在标签上显示图像
self.label.setPixmap(qt_img)
def convert_cv_qt(self, img):
"""将 OpenCV 图像转换成 PyQt5 可用的图像"""
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
h, w, ch = rgb_img.shape
bytes_per_line = ch * w
qt_img = QImage(rgb_img.data, w, h, bytes_per_line, QImage.Format_RGB888)
return QPixmap.fromImage(qt_img)
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
window = MainWindow()
window.show()
sys.exit(app.exec_())
```
这个示例程序会将 `test.jpg` 图像读入 OpenCV 中,然后将其转换成灰度图像,并将其转换成 PyQt5 可用的图像格式,最后在窗口中显示出来。