对随机产生的1000个整数构成的序列分别进行直接插入、简单选择排序、希尔、快速、归并排序,并统计各自的比较次数。使用c语言,并且说明算法思想

时间: 2024-01-14 14:02:05 浏览: 20
好的,关于你的问题,我可以给你一些算法思想和示例代码,但需要注意的是,由于你并没有提供这个1000个整数的具体范围和分布情况,因此我将采用随机生成1000个0到999之间的整数作为示例。 1. 直接插入排序 算法思想: 直接插入排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是将待排序的序列分为已排序区间和未排序区间,初始时已排序区间只包含一个元素,然后每次从未排序区间取出一个元素,将其插入到已排序区间的正确位置上,直到未排序区间为空。 示例代码: ```c void insertionSort(int arr[], int n, int *cnt) { int i, j, temp; for (i = 1; i < n; i++) { temp = arr[i]; j = i - 1; while (j >= 0 && arr[j] > temp) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; (*cnt)++; } arr[j + 1] = temp; } } ``` 2. 简单选择排序 算法思想: 简单选择排序也是一种简单的排序算法,它的基本思想是,每次从未排序区间选择一个最小的元素,将其放到已排序区间的末尾,直到未排序区间为空。 示例代码: ```c void selectionSort(int arr[], int n, int *cnt) { int i, j, minIndex, temp; for (i = 0; i < n - 1; i++) { minIndex = i; for (j = i + 1; j < n; j++) { if (arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } (*cnt)++; } temp = arr[i]; arr[i] = arr[minIndex]; arr[minIndex] = temp; } } ``` 3. 希尔排序 算法思想: 希尔排序是一种插入排序的改进算法,它的基本思想是,将待排序的序列按一定间隔分为若干个子序列,分别进行插入排序,然后逐步缩小间隔,直到间隔为1,最后进行一次直接插入排序。 示例代码: ```c void shellSort(int arr[], int n, int *cnt) { int i, j, gap, temp; for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) { for (i = gap; i < n; i++) { temp = arr[i]; for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) { arr[j + gap] = arr[j]; (*cnt)++; } arr[j + gap] = temp; } } } ``` 4. 快速排序 算法思想: 快速排序是一种分治算法,它的基本思想是,选择一个元素作为基准,然后将序列分为左右两部分,使得左半部分的元素都小于基准,右半部分的元素都大于基准,然后递归地对左右两部分进行快速排序。 示例代码: ```c void quickSort(int arr[], int low, int high, int *cnt) { if (low < high) { int i = low, j = high, pivot = arr[low]; while (i < j) { while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--; (*cnt)++; } if (i < j) { arr[i++] = arr[j]; (*cnt)++; } while (i < j && arr[i] < pivot) { i++; (*cnt)++; } if (i < j) { arr[j--] = arr[i]; (*cnt)++; } } arr[i] = pivot; quickSort(arr, low, i - 1, cnt); quickSort(arr, i + 1, high, cnt); } } ``` 5. 归并排序 算法思想: 归并排序是一种分治算法,它的基本思想是,将待排序的序列分为若干个子序列,分别进行归并排序,然后再将已排序的子序列归并成一个有序序列。 示例代码: ```c void merge(int arr[], int left, int mid, int right, int *cnt) { int i = left, j = mid + 1, k = 0; int *temp = (int *)malloc(sizeof(int) * (right - left + 1)); while (i <= mid && j <= right) { if (arr[i] < arr[j]) { temp[k++] = arr[i++]; (*cnt)++; } else { temp[k++] = arr[j++]; (*cnt)++; } } while (i <= mid) { temp[k++] = arr[i++]; (*cnt)++; } while (j <= right) { temp[k++] = arr[j++]; (*cnt)++; } for (i = 0; i < k; i++) { arr[left + i] = temp[i]; } free(temp); } void mergeSort(int arr[], int left, int right, int *cnt) { if (left < right) { int mid = (left + right) / 2; mergeSort(arr, left, mid, cnt); mergeSort(arr, mid + 1, right, cnt); merge(arr, left, mid, right, cnt); } } ``` 以上就是五种排序算法的基本思想和示例代码,注意,这里只是简单实现了算法,并没有对其进行优化和改进,因此在实际应用中可能并不是最优的选择。另外,由于每种算法的时间复杂度不同,因此比较次数也可能有所不同。

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