python3.6对应的numpy版本，tensorflow,matplotlib等各个深度学习框架包对应的版本

Python 3.6.x 对应的 Numpy 版本是 Numpy 1.19.x。

TensorFlow 对应 Python 3.6.x 的版本是 TensorFlow 2.4.x。

Matplotlib 对应 Python 3.6.x 的版本是 Matplotlib 3.3.x。

各个深度学习框架对应的版本可能会因为时间的推移而产生变化，建议在安装时查看框架的官方文档以获得最新的版本信息。

相关问题

python3.6安装numpy,pandas,matplotlib和tensorflow的版本

你可以使用以下命令安装这些Python库的特定版本：

安装numpy版本1.16.4：

pip install numpy==1.16.4

安装pandas版本0.24.2：

pip install pandas==0.24.2

安装matplotlib版本3.0.3：

pip install matplotlib==3.0.3

安装tensorflow版本1.13.1：

pip install tensorflow==1.13.1

请注意，这些版本号是特定的，如果您使用其他版本号，则可能会出现不兼容性问题。

python3.6 opencv安装 python

Python 是一种易于学习和使用的编程语言，它的广泛应用和强大的功能越来越受欢迎。Opencv 是一种计算机视觉库，它提供了丰富的图像和视频处理功能。在 Python 中使用 Opencv 可以轻松调用这些算法，实现各种视觉应用和探索。

Python3.6 Opencv 安装起来非常简单，一般可以选用 pip 程序进行安装。在安装之前，你需要先准备好一个可以联网的 Python3.6 环境。

安装 Opencv 前需要安装 numpy、matplotlib、scipy 等一些依赖库，这些库可以通过 pip 程序来安装。在命令行窗口中输入：

pip install numpy
pip install matplotlib
pip install scipy

当这些依赖库安装完毕后，就可以安装 Opencv 库了。在命令行窗口中输入：

pip install opencv-python

如果需要安装非 Python3.6 版本的 Opencv 库，请在命令行窗口中指定安装相应的版本。例如要安装 Python3.5 版本的 Opencv 库，可以输入命令：

pip install opencv-python==3.5

Python3.6 Opencv 安装不仅是 Opencv 库本身的安装，还包括与 Python3.6 的绑定，以使得 Python3.6 能够调用 Opencv 库提供的各种算法。安装成功后，你就可以愉快地玩转计算机视觉技术啦！