帧的 fcs 字段中找到的 crc 值有何功能?

时间: 2023-05-31 15:21:03 浏览: 74
### 回答1: 帧的 FCS 字段中找到的 CRC 值可以用于检测数据传输过程中是否出现了错误。CRC 值是通过对数据帧中的所有比特进行计算得出的,如果接收方计算出的 CRC 值与发送方在帧中附加的 CRC 值不一致,就说明数据传输过程中出现了错误。这样可以保证数据的可靠性,避免因传输错误而导致的数据损坏或丢失。 ### 回答2: 在计算机网络中,数据传输通常会出现一些错误,例如数据丢失、数据损坏、重复等,这些错误会影响通信的可靠性和效率。为了检测和纠正这些错误,计算机网络中使用了一些校验机制,其中就包括 CRC(Cyclic Redundancy Check)。 帧的 FCS(Frame Check Sequence)字段中存储了计算得到的 CRC 值,CRC 值是通过对帧的数据部分进行计算得到的。所谓的 CRC 计算就是利用数学算法,将数据转化为二进制位的形式,通过对比发送方与接收方计算得到的值是否相同来检测是否有误。CRC 值的计算过程是一种快速且高效的方法,可以有效检查出数据传输中出现的错误。 在数据传输过程中,发送方会将数据和 CRC 值打包在一起发送到接收方,接收方则会对接收到的数据进行校验,计算其 CRC 值并与帧中的 FCS 字段中的 CRC 值进行对比。如果两个 CRC 值相同,则说明数据传输正确,否则说明存在错误,需要进行重传或其他处理。 因此,帧的 FCS 字段中的 CRC 值具有检测数据传输错误的功能,能够提高数据传输的可靠性和效率。在网络中的不同层次中,都会使用类似的校验机制来保证数据的传输准确性。比如在以太网中,就使用了 FCS 字段和 CRC 校验来确保数据的传输正确性。 ### 回答3: 在计算机网络中,帧是数据传输的基本单位,其中的FCS(帧校验序列)是一种错误检测方法,它使用一个 CRC(循环冗余校验)算法计算出来的一个比特串,用于检测在数据传输中可能出现的位错、字节错或其他误差。 当发送方将数据帧发送到接收方时,帧中的FCS也被一并发送。接收方在接收数据时会对帧中的所有字段进行解码,然后会计算FCS的值,与接收到的FCS值进行比对,如果两者相同则表示数据传输没有出现错误,数据可以被接收方正常处理,否则需要从发送方重新发送该帧的数据。 FCS字段中的CRC值通常使用32位或16位表示,使用CRC算法进行计算,CRC算法是一种快速而有效的检验和算法。具体而言,它会在帧的末尾添加一个CRC校验码并进行计算,该校验码可以通过覆盖原始数据的一些位和字节来实现校验。 CRC方法使用多项式运算,将数据编码为一组多项式,以检测传输过程中发生的任何数据损坏或遗漏,从而保证数据传输的完整性和正确性。 总之,FCS字段中的CRC值的主要功能是检查数据帧的传输是否出现了错误,以确保数据可以被正确接收和处理。它是一种强大的校验和算法,可以有效地保护数据完整性。

相关推荐

### 回答1: MAC帧是在数据链路层中用于在网络节点之间传输数据的格式。它包含以下字段: 1. 目的地址(6个字节):指示帧将发送到哪个网络设备。 2. 源地址(6个字节):指示发送帧的网络设备。 3. 类型/长度(2个字节):指示数据的类型或长度。如果该值小于或等于1500,则表示数据长度。否则,它表示数据类型。 4. 数据(46-1500个字节):包含传输的实际数据。 5. 帧校验序列(4个字节):用于检测帧中的错误。 帧头和帧尾之间的所有内容都被称为帧体。因此,整个MAC帧的大小在64到1518个字节之间,其中包括帧头、帧体和帧尾。 ### 回答2: MAC(Media Access Control)帧是在数据链路层上用于传输和管理数据的一种格式。它包含以下几个字段和各字段的大小: 1. 帧起始(Preamble):用于同步接收和发送方的时钟,长度为7字节。 2. MAC地址:源MAC地址(Source MAC Address)和目的MAC地址(Destination MAC Address),各占6个字节,共计12个字节。这两个字段用于标识网络中的设备。 3. 类型/长度字段(Type/Length):用于指示数据的类型或帧长,占2个字节。 4. 数据(Data):此字段中存储实际传输的数据信息,长度可变。 5. CRC校验码(CRC32):用于检测传输中的错误,占4个字节。 总字节数为:7 + 12 + 2 + 数据长度 + 4。 在以太网中,帧的总长度为46至1500字节。如果数据字段长度小于46字节,则数据字段将被填充以达到最小长度要求,填充部分称为填充(Pad)。 需要注意的是,MAC帧格式在不同的网络类型中可能会存在差异,例如以太网、令牌环网等,但基本上都包含了上述字段,只是字段的大小和顺序有所不同。此外,有些网络还可能在MAC帧中添加其他的字段来实现特定的功能,如帧长字段、FCS字段等。 ### 回答3: MAC (Media Access Control) 帧格式指的是数据链路层中控制帧的格式。在以太网中,MAC帧是数据链路层上进行数据传输的基本单位。以下是描述以太网中标准的MAC帧格式。 1. 前导码字段 (Preamble field):7个字节的前导码用于同步接收器和发送器的时钟,标识帧的开始。 2. 起始帧定界符字段 (Start of Frame delimiter field):一个字节的起始帧定界符,指示下一个字段为帧头。 3. 目的地址 (Destination address):6个字节的目的地址,指示帧应送往的目标设备。 4. 源地址 (Source address):6个字节的源地址,指示发送帧的设备。 5. 长度/类型字段 (Length/Type field):在此字段中,2个字节表示帧中上层协议的类型或帧的长度。 6. 数据字段 (Data field):46 - 1500字节的数据载荷,用于传递上层协议的信息。 7. 帧检验序列字段 (Frame Check Sequence field,也称为FCS字段):4个字节的FCS值,用于检测帧中的错误。 MAC 帧的总大小为64 - 1526个字节。其中,前导码字段为7个字节,起始帧定界符字段为1个字节,目的地址和源地址字段各为6个字节,长度/类型字段为2个字节,数据字段为46 - 1500字节,帧检验序列字段为4个字节。 需要注意的是,这是以太网中标准的MAC帧格式,不同的物理介质可能会有一些差异。此外,还有一些扩展帧格式如802.1Q VLAN和802.3ad Link Aggregation等,它们在标准的MAC帧格式上加入了额外的字段来支持特定的功能。以上是标准的MAC帧格式。
### 回答1: 是的,在以太网协议中,也需要对数据进行封装成帧,并且进行严格的帧定界来区分每一帧。帧定界是指在帧的开始和结束处插入特殊的标识符,用来表示帧的开始和结束。这样,接收方就能够准确地确定每一帧的边界,并且可以对每一帧进行独立的处理。 ### 回答2: 以太网是一种基于帧的网络传输技术,为了在网络中正确传输数据,以太网需要将数据封装成帧,并进行严格的帧定界以区分每一帧。 首先,数据在发送前需要进行封装成帧处理。发送方将数据分成适当的大小,通常为1500字节以下。然后,发送方在数据之前添加帧开始标记,以告诉接收方一个新的帧开始了。这个帧开始标记通常由一连串的特定位模式来表示,例如10101011。帧开始标记的作用是帮助接收方定位每一帧的开始。 其次,发送方在数据之后添加帧结束标记。帧结束标记的作用是告诉接收方这一帧的传输结束了。帧结束标记通常由几个连续的特定位模式表示,例如10101011。通过帧结束标记,接收方可以判断帧是否传输完整。 为了进一步区分每一帧,以太网在每一帧的开头添加了帧前导,帧前导是一连串的重复的特殊位模式,例如10101010。帧前导的作用是供接收方用来进行时钟同步,以保证在高速传输中能够准确地接收数据,并定位每一位。 最后,以太网在每一帧的末尾添加了帧校验序列(FCS)字段。FCS用于校验数据在传输过程中是否发生了错误。接收方会计算接收到的数据帧的FCS,并与发送方传输的FCS进行比对,以判断帧是否存在错误。 总而言之,以太网通过将数据封装成帧,并在每一帧开始和结束处添加标记,以及使用帧前导和FCS字段,实现了严格的帧定界和帧区分,确保了数据在网络中的正确传输。 ### 回答3: 对于以太网传输协议,需要将数据进行封装成帧,以进行严格的帧定界来区分每一帧。 以太网帧由三部分组成:前导码(Preamble)、帧起始定界符(SFD)和帧数据。前导码是一系列连续的1和0,用于帧同步和使接收方进行时钟同步。在帧传输开始之前,发送方先发送一串前导码,接收方通过对前导码的解析来确定数据的开始。帧起始定界符是一组特定的位模式(例如10101011),用来标识帧的开始。 以太网帧中的帧数据部分包含了实际传输的信息。它包括了源MAC地址、目的MAC地址、帧类型和数据等字段。帧类型字段用来标识帧中所承载的数据的类型,如IP数据包、ARP请求等。 每个以太网帧的长度都是有限制的,最小长度为64字节,不足该长度的帧要填充一些无意义的数据(称为填充)来达到最小长度要求。这是为了保持帧传输时间的连续性,使接收方能够准确地检测到每一帧的开始和结束。 通过封装成帧和进行严格的帧定界,以太网可以实现多台设备之间的可靠数据传输。接收方在接收到每一帧后,可以通过帧定界符和帧长度字段来精确地判断帧的边界,进而提取帧中的数据,并进行后续的处理和分发。 因此,封装成帧和进行严格的帧定界是以太网实现数据传输的重要机制,它确保了数据的准确传输和可靠接收。
### 回答1: 我可以为您计算CRC校验序列FCS: 首先,将要发送的数据1101011011左移4位变成11010110110000,即在末尾补上4个0,作为校验序列的初始值。 然后,用生成多项式G(X) = X^4 + X + 1,对11010110110000进行除法运算,得到余数0101,即为校验序列FCS。 因此,校验序列FCS为0101。 ### 回答2: 要发送的数据是1101011011,已知CRC码的生成多项式G(X) = X^4 + X + 1。 首先,将发送数据拓展为11010110110000,其中后面添加了4个零,以便可以进行CRC校验。 然后,用生成多项式G(X)对扩展后的数据进行除法运算。由于生成多项式的次数为4,所以我们进行4次除法运算。 首先,将G(X)左移4位,得到10000。将此位数与扩展数据的前5位进行异或运算,即1101011011 xor 10000,结果为1010110111。将此结果作为新的被除数。 然后,将G(X)左移3位,得到1000。将此位数与新的被除数的前4位进行异或运算,即1010110111 xor 1000,结果为1010111111。将此结果作为新的被除数。 然后,将G(X)左移2位,得到100。将此位数与新的被除数的前3位进行异或运算,即1010111111 xor 100,结果为1010111011。将此结果作为新的被除数。 最后,将G(X)左移1位,得到10。将此位数与新的被除数的前2位进行异或运算,即1010111011 xor 10,结果为1010111001。将此结果作为新的被除数。 当无法再移动G(X)时,未被除尽的数据1010111001就是校验序列FCS。 因此,校验序列FCS为1010111001。 ### 回答3: 要发送的数据是1101011011,CRC码的生成多项式G(X) = X^4 + X + 1。求校验序列FCS。 首先,将要发送的数据与0进行异或运算,并在最高位补充4个0,得到新的数据111010110110000。 然后,用生成多项式G(X)对新的数据进行除法运算。 第一步,将G(X)的最高次项X^4与新数据的头部相对应的4位数1110进行异或运算,结果为1010。然后将这个结果与新数据的第5位进行异或运算,结果为0000。将这个结果继续与新数据的第6位进行异或运算,结果为0000。将这个结果继续与新数据的第7位进行异或运算,结果为0000。依此类推,直到将所有的新数据都用完。 最终,除法运算得到的余数为0000,即为校验序列FCS。 因此,校验序列FCS为0000。

最新推荐

基于MATLAB的磁悬浮球系统PID控制器设计与实现

介绍了磁悬浮球系统的结构和工作原理,建立了磁悬浮系统的数学模型并进行线性化处理;设计PID控制器,在Simulink环境下搭建控制...实验结果表明,采用PID控制,能使钢球快速地悬浮在期望位置,并且有一定的抗干扰能力。

高精度半导体激光器驱动电源系统设计

为了提高系统的稳定性,在系统中加入过流、过压保护和延时软启动保护等功能。结果表明,输出电流范围在10~2500mA内,输出电流变化的绝对值小于输出电流值的 0.1%+1mA,从而确保了半导体激光器工作的可靠性。

电液比例阀控制系统的研究设计

实现了基于PID算法的电液比例阀控制系统,系统可以有效解决传统比例阀技术的问题,其控制功能强大、维护成本低、系统控制精度高且结构相对比较简单。在系统电路设计中,以单片机控制系统、数字PID算法和PWM技术为...

生产工单派报工系统的设计与实现

ERP系统在制造执行层级管理的颗粒度粗,无法满足...生产工单派报工系统作为ERP系统的外接定制开发系统,实现了制造执行系统的部分功能,加强了对生产执行计划的管控,细化了对生产管理的颗粒度,满足了公司的业务需求。

神经网络自适应滑模控制的不确定机器人轨迹跟踪控制

对于机器人中不确定项,通过RBF网络分别进行自适应补偿,并通过滑模变结构控制器和自适应控制器消除逼近误差。同时基于Lyapunov理论保证机器手轨迹跟踪误差渐进收敛于零。仿真结果表明了该方法的优越性和有效性。

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

学科融合背景下“编程科学”教学活动设计与实践研究.pptx

ELECTRA风格跨语言语言模型XLM-E预训练及性能优化

+v:mala2277获取更多论文×XLM-E:通过ELECTRA进行跨语言语言模型预训练ZewenChi,ShaohanHuangg,LiDong,ShumingMaSaksham Singhal,Payal Bajaj,XiaSong,Furu WeiMicrosoft Corporationhttps://github.com/microsoft/unilm摘要在本文中,我们介绍了ELECTRA风格的任务(克拉克等人。,2020b)到跨语言语言模型预训练。具体来说,我们提出了两个预训练任务,即多语言替换标记检测和翻译替换标记检测。此外,我们预训练模型,命名为XLM-E,在多语言和平行语料库。我们的模型在各种跨语言理解任务上的性能优于基线模型,并且计算成本更低。此外,分析表明,XLM-E倾向于获得更好的跨语言迁移性。76.676.476.276.075.875.675.475.275.0XLM-E(125K)加速130倍XLM-R+TLM(1.5M)XLM-R+TLM(1.2M)InfoXLMXLM-R+TLM(0.9M)XLM-E(90K)XLM-AlignXLM-R+TLM(0.6M)XLM-R+TLM(0.3M)XLM-E(45K)XLM-R0 20 40 60 80 100 120触发器(1e20)1介绍使�

docker持续集成的意义

Docker持续集成的意义在于可以通过自动化构建、测试和部署的方式,快速地将应用程序交付到生产环境中。Docker容器可以在任何环境中运行,因此可以确保在开发、测试和生产环境中使用相同的容器镜像,从而避免了由于环境差异导致的问题。此外,Docker还可以帮助开发人员更快地构建和测试应用程序,从而提高了开发效率。最后,Docker还可以帮助运维人员更轻松地管理和部署应用程序,从而降低了维护成本。 举个例子,假设你正在开发一个Web应用程序,并使用Docker进行持续集成。你可以使用Dockerfile定义应用程序的环境,并使用Docker Compose定义应用程序的服务。然后,你可以使用CI

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

红楼梦解析PPT模板:古典名著的现代解读.pptx

大型语言模型应用于零镜头文本风格转换的方法简介

+v:mala2277获取更多论文一个使用大型语言模型进行任意文本样式转换的方法Emily Reif 1页 达芙妮伊波利托酒店1,2 * 袁安1 克里斯·卡利森-伯奇(Chris Callison-Burch)Jason Wei11Google Research2宾夕法尼亚大学{ereif,annyuan,andycoenen,jasonwei}@google.com{daphnei,ccb}@seas.upenn.edu摘要在本文中,我们利用大型语言模型(LM)进行零镜头文本风格转换。我们提出了一种激励方法,我们称之为增强零激发学习,它将风格迁移框架为句子重写任务,只需要自然语言的指导,而不需要模型微调或目标风格的示例。增强的零触发学习很简单,不仅在标准的风格迁移任务(如情感)上,而且在自然语言转换(如“使这个旋律成为旋律”或“插入隐喻”)上都表现出了1介绍语篇风格转换是指在保持语篇整体语义和结构的前提下,重新编写语篇,使其包含其他或替代的风格元素。虽然�