pytorch 如何画出混淆矩阵的图

可以使用sklearn.metrics库中的confusion_matrix函数来计算混淆矩阵，然后使用matplotlib库中的imshow函数来绘制混淆矩阵的图像。具体实现可以参考以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix

# 生成随机的真实标签和预测标签
y_true = np.random.randint(, 10, size=100)
y_pred = np.random.randint(, 10, size=100)

# 计算混淆矩阵
cm = confusion_matrix(y_true, y_pred)

# 绘制混淆矩阵图像
plt.imshow(cm, cmap=plt.cm.Blues)
plt.colorbar()
plt.xlabel('Predicted labels')
plt.ylabel('True labels')
plt.xticks(np.arange(10))
plt.yticks(np.arange(10))
plt.title('Confusion matrix')
plt.show()

这段代码会生成一个随机的混淆矩阵，并将其绘制成图像。你可以根据自己的需求修改代码中的数据和参数。