请帮我把刚才的代码误差控制在1%
时间: 2024-04-03 12:31:14 浏览: 17
好的,要将代码误差控制在1%,我们可以使用MATLAB的randn函数来生成具有指定平均值和标准差的随机数,从而确保误差不超过1%。下面是更新后的MATLAB代码:
```matlab
% 设置随机种子
rng(1)
% 生成随机数据
x = 0:0.1:10;
y1_mean = 5;
y1_std = 1;
y2_mean = 4.5;
y2_std = 0.9;
y1 = y1_mean + y1_std * randn(size(x));
y2 = y2_mean + y2_std * randn(size(x));
% 计算误差
err1 = abs((y1_mean - mean(y1)) / y1_mean);
err2 = abs((y2_mean - mean(y2)) / y2_mean);
% 如果误差大于1%,则重新生成数据
while err1 > 0.01 || err2 > 0.01
y1 = y1_mean + y1_std * randn(size(x));
y2 = y2_mean + y2_std * randn(size(x));
err1 = abs((y1_mean - mean(y1)) / y1_mean);
err2 = abs((y2_mean - mean(y2)) / y2_mean);
end
% 绘制负荷曲线图
figure;
plot(x, y1, 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(x, y2, 'r', 'LineWidth', 2);
xlabel('时间');
ylabel('负荷');
title('负荷曲线图');
legend('负荷1', '负荷2');
% 输出误差信息
fprintf('负荷1的误差为%.2f%%\n', err1*100);
fprintf('负荷2的误差为%.2f%%\n', err2*100);
```
该代码将生成两个具有指定平均值和标准差的随机数据,并使用while循环重新生成数据,直到误差小于1%。运行代码后,输出的图形应该类似于以下示例图:
![带误差控制的负荷曲线图](https://img-blog.csdnimg.cn/20220819212602234.png)
请注意,由于随机数的生成是基于随机种子的,在实际应用中,可能需要根据需要更改随机种子来生成不同的随机数据。