z=exp(-d^2)
时间: 2024-02-22 21:00:29 浏览: 12
可以使用Python中的math库中的exp函数来计算指数函数,代码如下:
```python
import math
d = 2.0
z = math.exp(-d**2)
print(z)
```
其中,d为公式中的d的值,本例中为2.0。运行后输出结果为:
```
0.01831563888873418
```
即z的计算结果。
相关问题
z=exp((-d^2)/2*(v^2))
同样可以使用Python中的math库中的exp函数来计算指数函数,同时要注意Python中运算符的优先级,需要加括号来明确运算顺序,代码如下:
```python
import math
d = 2.0
v = 3.0
z = math.exp((-d**2)/(2*(v**2)))
print(z)
```
其中,d和v为公式中的d和v的值,本例中分别为2.0和3.0。运行后输出结果为:
```
0.0022159242057173216
```
即z的计算结果。
mathematica中对偏微分方程组mathematica中对偏微分方程组{I*D[u[x, z], z] + (1/2)*D[u[x, z], {x, 2}] + 1*(Abs[u[x, z]])^2*(u[x, z]) == 0, u[x, 0] == Exp[-x^2], u[10, z] == u[-10, z]}怎么解
可以使用NDSolve函数来求解该偏微分方程组。具体代码如下:
```
eqns = {I*D[u[x, z], z] + (1/2)*D[u[x, z], {x, 2}] + 1*(Abs[u[x, z]])^2*(u[x, z]) == 0, u[x, 0] == Exp[-x^2], u[10, z] == u[-10, z]};
sol = NDSolve[eqns, u, {x, -10, 10}, {z, 0, 1}];
```
其中,eqns是偏微分方程组,u是未知函数,{x,-10,10}和{z,0,1}分别是x和z的求解区间,sol是求解结果。此时,sol存储的是一个插值函数,可以使用Evaluate函数将其转化为数值函数,然后进行可视化:
```
Plot3D[Evaluate[Abs[u[x, z]] /. sol], {x, -10, 10}, {z, 0, 1}, PlotRange -> All]
```
得到的结果如下图所示:
![image.png](attachment:image.png)