qt的QCache<QString, QVctor<int>>类的增加,删除,取出,清空

时间: 2024-02-05 13:11:24 浏览: 24
QCache<QString, QVector<int>> 是 Qt 中用于缓存数据的类,它可以根据一定的规则来自动清除过期的缓存项。下面是增加、删除、取出和清空缓存的示例代码: ```cpp // 创建一个缓存,最多可以存储1000个缓存项,每个缓存项最长存活时间为1小时 QCache<QString, QVector<int>> cache(1000); cache.setMaxCost(1000); cache.setMaxCost(60 * 60); // 增加缓存项 QString key = "key"; QVector<int> value; value << 1 << 2 << 3; cache.insert(key, value); // 删除缓存项 cache.remove(key); // 取出缓存项 QVector<int> cachedValue = cache.object(key); if (!cachedValue.isEmpty()) { // 缓存项存在 } else { // 缓存项不存在 } // 清空缓存 cache.clear(); ``` 在实际使用中,可以根据具体需求来调整缓存项的最大数量、最长存活时间等参数。另外,QCache 的对象不是线程安全的,如果需要在多个线程中使用,需要使用互斥锁来保护。
相关问题

qt的QCache<QString, QVctor<int>>类的增加,删除,清空。

QCache<QString, QVector<int>> 是一个用于缓存 QString 与 QVector<int> 对象的类。它提供了以下方法来增加、删除和清空缓存: 1. `void insert(const QString &key, const QVector<int> &value, int cost = 1)`:将一个键值对插入缓存中,`cost` 表示这个键值对的成本,如果缓存满了,会根据成本来删除缓存中的一些键值对。 2. `void remove(const QString &key)`:从缓存中删除指定的键值对。 3. `void clear()`:清空缓存中所有的键值对。 下面是一个简单的示例代码: ```cpp #include <QCoreApplication> #include <QDebug> #include <QCache> int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); QCache<QString, QVector<int>> cache; cache.setMaxCost(3); // 设置缓存最大成本为 3 // 插入三个键值对 cache.insert("key1", QVector<int>{1, 2, 3}); cache.insert("key2", QVector<int>{4, 5, 6}); cache.insert("key3", QVector<int>{7, 8, 9}); qDebug() << "Cache size:" << cache.count(); // 输出缓存大小为 3 // 插入一个新的键值对,因为缓存已满,会删除一个键值对 cache.insert("key4", QVector<int>{10, 11, 12}); qDebug() << "Cache size:" << cache.count(); // 输出缓存大小为 3,因为已经删除了一个键值对 // 删除一个键值对 cache.remove("key2"); qDebug() << "Cache size:" << cache.count(); // 输出缓存大小为 2 // 清空缓存 cache.clear(); qDebug() << "Cache size:" << cache.count(); // 输出缓存大小为 0 return a.exec(); } ```

qt5的QCache<QString, QVctor<int>>取出缓存同样key的第一条数据

如果你想要取出缓存中的同样key的第一条数据,可以使用QCache类的find函数来实现。find函数的参数是key,返回值是QCache::iterator类型的迭代器,通过迭代器可以获取缓存中对应的值。 以下是一个示例代码: ```cpp QCache<QString, QVector<int>> cache; // 添加缓存 QString key = "test"; QVector<int> value = {1, 2, 3}; cache.insert(key, value); // 查找缓存中同样key的第一条数据 QCache<QString, QVector<int>>::iterator it = cache.find(key); if (it != cache.end()) { QVector<int> firstValue = it.value().at(0); qDebug() << "The first value of cache with key" << key << "is" << firstValue; } ``` 在这个示例中,我们首先定义了一个QCache对象,然后向其中添加了一个key为"test",值为{1, 2, 3}的缓存。接下来,我们使用find函数查找缓存中同样key的第一条数据,并将结果存储在迭代器it中。最后,我们通过迭代器获取到缓存中的第一条数据,并输出到控制台。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip

基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,评审分98分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者,也可作为课程设计、期末大作业。 基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip基于网络的入侵检测系统
recommend-type

本户型为2层独栋别墅D026-两层-13.14&12.84米-施工图.dwg

本户型为2层独栋别墅,建筑面积239平方米,占地面积155平米;一层建筑面积155平方米,设有客厅、餐厅、厨房、卧室3间、卫生间1间、杂物间;二层建筑面积84平方米,设有卧室2间、卫生间1间、储藏间、1个大露台。 本户型外观造型别致大方,采光通风良好,色彩明快,整体平面布局紧凑、功能分区合理,房间尺度设计适宜,豪华大气,富有时代气息。
recommend-type

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster.zip

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不