曲线平滑滤波 C代码

曲线平滑滤波是一种信号处理方法，用于降低信号中的噪声和波动。以下是一个简单的C代码示例，可以实现曲线平滑滤波：

#define FILTER_SIZE 5 // 滤波器大小
#define ALPHA 0.2    // 平滑系数

// 曲线平滑滤波函数
void smoothFilter(float *input, float *output, int size)
{
    int i, j;
    float sum = 0;
    for (i = 0; i < size; i++) {
        sum += input[i];
        if (i >= FILTER_SIZE) {
            sum -= input[i - FILTER_SIZE];
            output[i - FILTER_SIZE / 2] = sum / FILTER_SIZE;
        }
    }
    // 处理最后几个数据
    for (j = 0; j < FILTER_SIZE / 2; j++) {
        sum -= input[i - j - 1];
        output[i - FILTER_SIZE / 2 + j] = sum / (FILTER_SIZE - j);
    }
    // 平滑系数
    for (i = FILTER_SIZE / 2; i < size - FILTER_SIZE / 2; i++) {
        output[i] = ALPHA * input[i] + (1 - ALPHA) * output[i];
    }
}

该函数具有以下参数：

- `input`：输入数组，包含要平滑的数据。
- `output`：输出数组，包含平滑后的数据。
- `size`：输入和输出数组的大小。

该函数首先计算输入数组的滑动总和，并在每次计算后将其减去滤波器大小之前的第一个元素。当输入数组中的元素数量达到滤波器大小时，该函数将计算平均值，并将其存储在输出数组中。然后，该函数使用指定的平滑系数对输出数组中的数据进行平滑处理。

您可以根据需要更改滤波器大小和平滑系数。