多个csv文件合并为一个，按第二列分类，第二列相同的行放在一起

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。首先，使用pandas的read_csv函数读取每个csv文件，然后使用concat函数将它们合并为一个DataFrame。接着，使用groupby函数按第二列进行分组，最后使用to_csv函数将结果保存为一个csv文件。

以下是示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 读取所有csv文件
all_files = glob.glob("*.csv")
dfs = [pd.read_csv(f) for f in all_files]

# 合并为一个DataFrame
df = pd.concat(dfs)

# 按第二列进行分组
grouped = df.groupby(df.columns[1])

# 将结果保存为一个csv文件
grouped.apply(lambda x: x.to_csv(f"{x.name}.csv", index=False))

这个代码会将所有csv文件合并为一个DataFrame，然后按第二列进行分组，最后将每个分组保存为一个csv文件，文件名为第二列的值。