python合并多个csv文件

要合并多个 CSV 文件，您可以使用 Pandas 库。下面是一个简单的示例代码，假设您要合并名为 file1.csv、file2.csv 和 file3.csv 的三个文件：

import pandas as pd
import os

# 定义要合并的文件列表
file_list = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

# 定义要写入的文件名
output_file = 'merged.csv'

# 遍历文件列表，逐个读取并合并到一个 DataFrame 中
df = pd.DataFrame()
for file_name in file_list:
    temp_df = pd.read_csv(file_name)
    df = pd.concat([df, temp_df])

# 将合并后的 DataFrame 写入到输出文件中
df.to_csv(output_file, index=False)

在上面的代码中，我们首先定义了要合并的文件列表 `file_list` 和输出文件名 `output_file`。然后，我们使用 Pandas 库逐个读取文件并将它们合并到一个 DataFrame 中。其中，`pd.read_csv` 函数用于读取 CSV 文件，`pd.concat` 函数用于合并多个 DataFrame。最后，我们使用 DataFrame 的 `to_csv` 方法将合并后的数据写入到输出文件中。

如果您的 CSV 文件中包含标题行，Pandas 会自动将第一行作为标题行。如果您需要指定标题行，请使用 `header` 参数，例如：

# 读取第一个文件并指定标题行
df = pd.read_csv(file_list[0], header=0)

# 遍历文件列表，逐个读取并合并到一个 DataFrame 中
for file_name in file_list[1:]:
    temp_df = pd.read_csv(file_name, header=0)
    df = pd.concat([df, temp_df])

# 将合并后的 DataFrame 写入到输出文件中，并指定标题行
df.to_csv(output_file, index=False, header=['header1', 'header2', 'header3'])

在上面的代码中，我们使用 `header` 参数指定标题行。注意，`header` 参数应该是一个列表，其中的元素与标题行的列数相同。