plotly绘制动态柱状图并控制展示速度

要绘制动态柱状图，可以使用Plotly的动画功能。以下是一个简单的例子，展示如何在Python中使用Plotly创建动态柱状图并控制展示速度：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建数据
df = pd.DataFrame({'x': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'y': np.random.randint(1, 10, 4)})
frames = [go.Frame(data=[go.Bar(x=df['x'], y=df['y'])]) for i in range(10)]

# 创建动画布局和图表
fig = make_subplots(rows=1, cols=1)
fig.add_trace(go.Bar(x=df['x'], y=df['y']), 1, 1)
fig.update_layout(
    updatemenus=[{
        'type': 'buttons',
        'buttons': [{
            'label': 'Play',
            'method': 'animate',
            'args': [None, {'frame': {'duration': 500, 'redraw': False}, 'fromcurrent': True}]
        }, {
            'label': 'Pause',
            'method': 'animate',
            'args': [[None], {'frame': {'duration': 0, 'redraw': False}, 'mode': 'immediate',
                              'transition': {'duration': 0}}]
        }]
    }],
    xaxis=dict(range=[0, len(df['x'])], autorange=False),
    yaxis=dict(range=[0, max(df['y'])], autorange=False)
)
fig.frames = frames

fig.show()

在此示例中，我们使用Pandas和Numpy生成了一个简单的随机数据框，并创建了10个帧，每个帧都包含一个柱状图。我们通过指定动画布局和图表元素，使用updatemenus选项卡添加了“播放”和“暂停”按钮。我们还通过指定每个框架的绘图数据来创建帧。

最后，我们将所有帧添加到图形中，并使用show()方法将图形呈现在浏览器中。您可以通过更改“帧”选项卡中的“持续时间”参数来控制动画的速度。