先序遍历的非递归算法
时间: 2023-07-10 14:07:35 浏览: 68
先序遍历的非递归算法可以使用栈来实现。具体步骤如下:
1. 将根节点入栈。
2. 循环执行以下步骤,直到栈为空:
(1) 弹出栈顶元素,访问该节点。
(2) 如果该节点的右子树非空,则将右子树入栈。
(3) 如果该节点的左子树非空,则将左子树入栈。
例如,对于以下二叉树:
```
1
/ \
2 3
/ \
4 5
```
先序遍历的非递归算法的输出结果为:1 2 4 5 3。
具体的实现代码如下:
```python
def preorderTraversal(root):
if root is None:
return []
stack, result = [root], []
while stack:
node = stack.pop()
result.append(node.val)
if node.right:
stack.append(node.right)
if node.left:
stack.append(node.left)
return result
```
相关问题
c++先序遍历非递归算法
先序遍历是二叉树遍历的一种方法,其遍历顺序为根节点、左子树、右子树。非递归的先序遍历算法可以使用栈来实现。
具体算法如下:
1. 创建一个空栈和一个空的结果列表。
2. 将根节点压入栈中。
3. 当栈不为空时,执行以下操作:
4. 弹出栈顶元素,并将其值添加到结果列表中。
5. 如果弹出的节点存在右子树,将右子树的根节点压入栈中。
6. 如果弹出的节点存在左子树,将左子树的根节点压入栈中。
7. 返回结果列表。
非递归的先序遍历算法利用栈的特性,先将根节点压入栈中,然后在循环中不断取出栈顶元素,并将其值添加到结果列表中。同时,将该节点的右子树和左子树分别压入栈中。这样,在弹出栈顶节点的时候,下一次循环会先访问其左子树,从而实现了先序遍历的顺序。
使用非递归的先序遍历算法,可以遍历二叉树的每个节点,并按照先序的顺序输出节点的值。
二叉树先序遍历非递归算法
二叉树的先序遍历是一种常见的树结构遍历方法,它按照“根-左-右”的顺序访问每个节点。非递归算法通常使用栈来辅助完成。以下是二叉树先序遍历的非递归算法步骤:
1. 创建一个空栈和一个指向根节点的指针(如果根节点存在)。
2. 当栈不为空或当前节点不为 null 时,执行以下操作:
a. 如果当前节点不为 null,将当前节点压入栈中。
b. 访问当前节点(即打印或处理当前节点的数据)。
c. 将当前节点设置为其右子节点(如果存在)。
3. 在访问完当前节点后,将栈顶元素弹出并更新为栈顶元素的左子节点,然后继续上述循环,直到栈为空。
下面是算法的伪代码:
```
function preorderTraversal(root):
stack = []
current = root
while stack or current is not null:
# 如果当前节点不为空,将其压入栈并访问
if current is not null:
stack.append(current)
print(current.value) # 替换成实际的操作
current = current.left # 移动到左子节点
# 如果当前节点为空,从栈顶取出节点并移动到其右子节点
else:
current = stack.pop()
current = current.right
```
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