dataframe在指定位置添加一列

要在DataFrame中添加一列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 在指定位置添加一列
df.insert(loc=1, column='C', value=[7, 8, 9])

# 打印结果
print(df)

在上面的代码中，我们使用了`insert`方法将一个名为`C`的新列插入到位置1。`loc`参数指定了新列应该出现的位置，`column`参数指定了新列的名称，`value`参数指定了新列中的值。

相关问题

使用python向dataframe中指定位置添加一列或多列的方法

要向DataFrame中添加一列或多列，可以使用以下方法：

1. 使用直接赋值的方式添加一列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df['C'] = [7, 8, 9] # 添加一列

df[['D', 'E']] = [[10, 11], [12, 13], [14, 15]] # 添加多列

2. 使用insert方法在指定位置插入一列：

df.insert(loc=1, column='F', value=[16, 17, 18])

上述代码将在第二列（loc=1）插入一列名为'F'的列，并将其值设置为[16, 17, 18]。

3. 使用assign方法同时添加多列：

df = df.assign(G=[19, 20, 21], H=[22, 23, 24])

上述代码将同时添加两列名为'G'和'H'的列，并将它们的值设置为[19, 20, 21]和[22, 23, 24]。

注意：在使用这些方法时，要确保添加的列数与行数相等，否则会出现ValueError。同时，如果使用insert方法插入列时，要确保指定的位置在DataFrame中存在。

dataframe指定位置添加一列列名为小白 数据为空

可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 在第2列（即位置1）插入名为“小白”的空列
df.insert(1, '小白', '')

print(df)

输出结果为：

   A 小白  B  C
0  1     4  7
1  2     5  8
2  3     6  9