# 保存清理好的数据为Excel格式 data.to_excel('clean_beautymakeup.xls',sheet_name='clean_data')

好的，你的第一个问题是如何将清理好的数据保存为Excel格式的文件，正确的代码是 `data.to_excel('clean_beautymakeup.xls',sheet_name='clean_data')`。这段代码会将 `data` 数据保存为名为 `clean_beautymakeup.xls` 的Excel文件，并在其中创建一个名为 `clean_data` 的工作表。

相关问题

data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) 改成 openpyxl

如果你想使用openpyxl库来代替pandas中的read_excel函数来读取Excel文件，你可以使用openpyxl的load_workbook函数和active属性来实现。

下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(file_path)

# 选择指定的sheet页
sheet = workbook[sheet_name]

# 遍历行并打印数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上述代码中，我们使用openpyxl的load_workbook函数来打开指定的Excel文件，然后通过指定的sheet_name选择特定的sheet页。接下来，我们使用iter_rows函数遍历每一行并打印数据。

请注意，你需要将file_path替换为你实际使用的Excel文件路径，同时将sheet_name替换为你要读取的sheet页名称。

希望以上代码能够帮助你使用openpyxl库来读取Excel文件中特定sheet页的数据。如果还有其他问题，请随时提问。

data =pd.read_excel(io, sheet_name=

您好！看到您的代码只写到了 `sheet_name=`，应该是缺少参数的部分。`sheet_name` 参数用于指定要读取的 Excel 文件中的工作簿名称或索引。例如，如果要读取第一个工作簿，可以将 `sheet_name` 设置为 `0`，或者省略不写，因为 `0` 是默认值。如果要读取名称为 `Sheet1` 的工作簿，可以将 `sheet_name` 设置为 `'Sheet1'`。因此，您需要将 `sheet_name` 参数补充完整，才能成功读取 Excel 文件中的数据。