有点问题,报错了,出来的test_x与test_y的维度不一样
时间: 2024-03-05 12:52:52 浏览: 27
很抱歉,我的回答有误。在使用 `dividerand` 函数时,应该将 `x` 和 `y` 拼接在一起,并将结果转置,以便每一行代表一个样本。同时,应该将训练集、验证集和测试集的比例分别传递给函数,而不是将它们作为参数传递。所以正确的代码应该是这样的:
```matlab
% 将 x 和 y 拼接在一起,并转置
data = [x, y]';
% 划分数据集
[trainInd, valInd, testInd] = dividerand(size(data, 2), 0.8, 0.1, 0.1);
trainData = data(:, trainInd);
valData = data(:, valInd);
testData = data(:, testInd);
% 获取训练集、验证集和测试集的特征和标签
train_x = trainData(1:end-1, :);
train_y = trainData(end, :);
val_x = valData(1:end-1, :);
val_y = valData(end, :);
test_x = testData(1:end-1, :);
test_y = testData(end, :);
```
这个代码将输入数据 `x` 和标签 `y` 拼接在一起,并转置成为一个矩阵 `data`,其中每一列代表一个样本。然后,使用 `dividerand` 函数将数据集划分为训练集、验证集和测试集,并将结果存储在 `trainInd`、`valInd` 和 `testInd` 中。接着,使用索引将数据集划分为训练集、验证集和测试集,并分别获取它们的特征和标签。