matlab实现2范数的最小范数方法代码

以下是使用最小范数方法求解2范数最小化问题的MATLAB代码示例：

% 定义矩阵A和向量b
A = [1,-2,3;2,-5,12;-4,12,-31];
b = [-1;3;-5];

% 使用最小范数方法求解2范数最小化问题
x = pinv(A)*b;

% 输出解向量x
disp(x);

其中，`pinv(A)` 表示 A 的伪逆矩阵，即满足 $A^+A=I$ 的矩阵 $A^+$。使用伪逆矩阵可以解决矩阵 A 不可逆的情况下的线性方程组求解问题。在本例中，由于矩阵 A 是非奇异矩阵，因此也可以使用 `inv(A)` 求解。

另外，MATLAB 中的 `norm(x,2)` 函数可以计算向量 x 的 2 范数，即 $\| x \|_2$。如果需要求解的是最小化 $\| Ax-b \|_2$ 的问题，可以使用 MATLAB 中的 `lsqnonneg(A,b)` 函数，它可以使用非负最小二乘方法求解该问题。