采用MATLAB实现最小范数方法的代码

最小范数方法（L2范数最小化）是一种常见的线性最小二乘问题的解法，MATLAB中可以使用内置函数`lsqminnorm`来实现。

以下是一个简单的例子：

% 构造数据
A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9];
b = [1;2;3];

% 使用最小范数方法求解线性最小二乘问题 Ax=b
x = lsqminnorm(A,b);

% 输出结果
fprintf('最优解：\n');
disp(x);

% 验证结果
fprintf('验证 A*x=b：\n');
disp(A*x-b);

在这个例子中，我们构造了一个3x3的矩阵A和一个3x1的向量b作为线性方程组Ax=b的系数矩阵和常数向量。然后使用`lsqminnorm`函数求解最小范数解x。

最后，使用验证公式`A*x-b`验证x确实是方程组的解。