vector<int> arm_len; int right = -1, j = -1;

时间: 2024-01-24 10:04:47 浏览: 26
这是一个定义了两个变量和一个 vector 的语句。其中 right 和 j 的初始值都是 -1,而 arm_len 是一个 int 类型的 vector。 这段代码的作用取决于后续的代码。根据变量名和上下文来看,arm_len 可能是用来存储一些长度值的,而 right 和 j 可能是用来表示某个区间的右端点和当前位置的指针。具体的含义需要看后续代码。
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vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2));

vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2)); 这行代码是用来创建一个二维vector,其中每个元素都是一个包含两个int类型的vector。这个二维vector的大小是len,即行数为len,每行有两个元素。初始值为默认值0。这个代码可以使用三种方法来实现。 方法一:使用vector的构造函数 vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2)); 这种方法使用了vector的构造函数,传入了两个参数len和一个内部vector<int>(2)。这样就创建了一个len行,每行都有两个元素的二维vector。 方法二:使用resize函数 vector<vector<int>> dp; dp.resize(len,vector<int>(2)); 这种方法先创建一个空的二维vector,然后使用resize函数设置二维vector的大小为len行,每行有两个元素。 方法三:使用初始化列表 vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(2,0)); 这种方法使用了初始化列表,将len和一个内部vector<int>(2,0)作为参数传入构造函数,内部vector<int>(2,0)表示每行有两个元素,初始值都为0。 所以,以上三种方法都可以用来创建一个二维vector,其中每个元素都是一个包含两个int类型的vector,且初始值为0。

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请给一下代码加注释,越详细越好。AStar.h:#ifndef ASTAR_H #define ASTAR_H #include <vector> using namespace std; class AStar { public: AStar(int n); void add_edge(int u, int v, int w); void set_heuristic(vector<int>& h); void shortest_path(int s, int t); vector<int> get_dist(); vector<int> get_prev(); private: struct edge { int to, weight; edge(int t, int w) : to(t), weight(w) {} }; int n; vector<vector<edge>> graph; vector<vector<edge>> rev_graph; vector<int> dist; vector<int> prev; vector<int> heuristic; }; class Astar { }; #endif;AStar.cpp:#include "AStar.h" #include <vector> #include <queue> #include using namespace std; AStar::AStar(int n) : n(n), graph(n), rev_graph(n), dist(n, numeric_limits<int>::max()), prev(n, -1), heuristic(n, 0) {} void AStar::add_edge(int u, int v, int w) { graph[u].push_back(edge(v, w)); rev_graph[v].push_back(edge(u, w)); } void AStar::set_heuristic(vector<int>& h) { heuristic = h; } void AStar::shortest_path(int s, int t) { priority_queue, vector>, greater>> pq; dist[s] = 0; pq.push(make_pair(heuristic[s], s)); while (!pq.empty()) { int u = pq.top().second; pq.pop(); if (u == t) return; for (auto& e : graph[u]) { int v = e.to; int w = e.weight; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; prev[v] = u; pq.push(make_pair(dist[v] + heuristic[v], v)); } } for (auto& e : rev_graph[u]) { int v = e.to; int w = e.weight; if (dist[v] > dist[u] + w) { dist[v] = dist[u] + w; prev[v] = u; pq.push(make_pair(dist[v] + heuristic[v], v)); } } } } vector<int> AStar::get_dist() { return dist; } vector<int> AStar::get_prev() { return prev; }

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