给我写一段八皇后的代码

时间: 2023-03-16 11:44:02 浏览: 74
八皇后问题是一个古老而又复杂的问题,它涉及把八个皇后放置在棋盘上而不会互相攻击。下面是一个解决这个问题的示例代码:def eightQueens(size): queens = [-1] * size solutions = 0 placeQueen(queens, 0, size, solutions) return solutionsdef placeQueen(queens, row, size, solutions): if row == size: solutions += 1 return else: for col in range(size): if isSafe(queens, row, col): queens[row] = col placeQueen(queens, row+1, size, solutions)def isSafe(queens, row, col): for r in range(row): c = queens[r] if c == col: return False if r-c == row-col or r+c == row+col: return False return True
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用c语言写一个八皇后代码。

好的,下面是一份八皇后问题的 C 语言代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #define QUEEN_COUNT 8 int queens[QUEEN_COUNT]; bool check(int row) { int i; for (i = 0; i < row; i++) { if (queens[i] == queens[row] || abs(queens[i] - queens[row]) == row - i) { return false; } } return true; } void printQueens() { int i, j; for (i = 0; i < QUEEN_COUNT; i++) { for (j = 0; j < QUEEN_COUNT; j++) { if (queens[i] == j) { printf("Q "); } else { printf(". "); } } printf("\n"); } printf("\n"); } void putQueen(int row) { int column; if (row == QUEEN_COUNT) { printQueens(); return; } for (column = 0; column < QUEEN_COUNT; column++) { queens[row] = column; if (check(row)) { putQueen(row + 1); } } } int main() { putQueen(0); return 0; } ``` 这段代码的思路是回溯法,递归地枚举每一行的每一个位置,如果当前位置不冲突,则继续递归下一行;如果当前位置冲突,则回溯到上一行继续枚举其他位置。如果每一行都没有冲突,则打印出一组合法解。

写一段代码,解决8皇后问题

### 回答1: ```python def is_valid(board, row, col): for i in range(row): if board[i] == col or abs(board[i] - col) == abs(i - row): return False return True def solve_n_queens(n, row, board): if row == n: return [board[:]] solutions = [] for col in range(n): if is_valid(board, row, col): board[row] = col for solution in solve_n_queens(n, row+1, board): solutions.append(solution) return solutions print(solve_n_queens(8, 0, [-1 for i in range(8)])) ``` 这段代码解决了8皇后问题,使用了回溯算法。其中,函数`is_valid`用来判断在棋盘上第`row`行第`col`列放置皇后是否合法,函数`solve_n_queens`用来递归求解所有合法解。 ### 回答2: 八皇后问题是一个经典的回溯算法问题,在一个8×8的棋盘上放置8个皇后,要求每个皇后不在同一行、同一列或者同一对角线上。以下是一段可以解决八皇后问题的代码: ```python def solve_queens(n): result = [] def backtrack(queens, xy_diff, xy_sum): row = len(queens) if row == n: result.append(queens[:]) return for col in range(n): if col not in queens and row - col not in xy_diff and row + col not in xy_sum: queens.append(col) xy_diff.add(row - col) xy_sum.add(row + col) backtrack(queens, xy_diff, xy_sum) queens.pop() xy_diff.remove(row - col) xy_sum.remove(row + col) backtrack([], set(), set()) return result # 测试代码 solutions = solve_queens(8) for solution in solutions: print(solution) ``` 这段代码使用了回溯算法来解决八皇后问题。backtrack函数是核心函数,使用递归方式进行回溯。在每一行,我们尝试将皇后放置在每一列上,然后判断是否满足条件。如果满足条件,就将该皇后所在的列,以及其所在的对角线所对应的行列值加入到集合中,继续递归处理下一行。如果递归结束后,row的值等于n,说明所有皇后都已经放置完毕,将结果记录下来。最后,返回所有解。 在测试代码中,我们调用solve_queens函数,并打印出所有解。 ### 回答3: 八皇后问题是一个经典的回溯算法问题,要求在一个8x8的棋盘上放置8个皇后,使得彼此之间不能互相攻击。以下是一个解决八皇后问题的示例代码: ```python def solve_n_queens(n): result = [] board = [['.'] * n for _ in range(n)] def is_valid(row, col): # 检查同一列是否已经放置了皇后 for i in range(row): if board[i][col] == 'Q': return False # 检查左上方是否已经放置了皇后 i, j = row, col while i > 0 and j > 0: i -= 1 j -= 1 if board[i][j] == 'Q': return False # 检查右上方是否已经放置了皇后 i, j = row, col while i > 0 and j < n - 1: i -= 1 j += 1 if board[i][j] == 'Q': return False return True def backtrack(row): if row == n: result.append([''.join(row) for row in board]) return for col in range(n): if is_valid(row, col): board[row][col] = 'Q' backtrack(row + 1) board[row][col] = '.' backtrack(0) return result # 测试 if __name__ == '__main__': solutions = solve_n_queens(8) for solution in solutions: for row in solution: print(row) print() ``` 这段代码使用回溯的思想,在每一行放置一个皇后,通过递归和回溯的方式,尝试不同的放置方法直到找到所有合法的解。is_valid函数用于判断当前位置是否可以放置皇后,通过检查同一列、左上方和右上方是否已经放置了皇后来进行判断。backtrack函数用于回溯和递归调用。最后,将找到的所有解存储在result中,并输出结果。

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