激活函数sigmoid

sigmoid函数是一种常用的激活函数，其公式为：
$$
sigmoid(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}
$$
其中，$x$为输入。sigmoid函数的输出值范围在0到1之间，可以将其看作是将实数映射到了一个概率的区间。在神经网络中，sigmoid函数常用于输出层，用于将输出值映射到0到1之间的概率值，例如二分类问题中的正类概率。同时，sigmoid函数还可以用于隐藏层，可以将输入值映射到-1到1之间，使得神经元的激活状态更加平滑。