使用python对csv文件指定列进行滑动平均滤波，保存到新的一列，生成新的csv文件

在Python中，我们可以使用pandas库来处理CSV文件，并通过rolling()函数实现滑动平均滤波。首先，确保已经安装了pandas，如果没有，可以使用pip install pandas命令安装。

下面是一个简单的步骤来完成这个任务：

1. **导入所需库**:

import pandas as pd

2. **读取CSV文件**:

data = pd.read_csv('原始.csv')  # 将'原始.csv'替换为你需要处理的文件名

3. **选择特定列并计算滑动平均**:
假设你想对名为'column_name'的列进行滑动平均，你可以设置窗口大小（例如，5行作为移动窗口），然后应用rolling()函数：

window_size = 5
data['sliding_average'] = data['column_name'].rolling(window=window_size).mean()

4. **检查结果**:
确保新添加的滑动平均列符合预期：

print(data.head())  # 查看前几行数据以确认结果

5. **保存到新CSV文件**:

new_data = data[['column_name', 'sliding_average']]  # 保留原列和新列
new_data.to_csv('新.csv', index=False)  # 将处理后的数据保存为'新.csv'

在这个过程中，记得将'column_name'替换为你想要滤波的实际列名。

如果你有其他列也想加入新文件，只需在`new_data`中添加更多列即可。