Collectors.toMap(e->e.getFixProjectCode()+"_"+e.getCode(),PmBuildingInfoInfo::getFixBuildingCode,(k1, k2) -> k2)

时间: 2024-04-11 17:32:45 浏览: 65
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Java中的`java.util.stream.Collectors.toMap()`方法有什么作用

这是一个使用Java 8中的Collectors.toMap方法的示例。该方法用于将一个对象列表转换为一个Map，并指定了键和值的转换函数。在这个例子中，键是通过将`FixProjectCode`和`Code`拼接而成的字符串，值是`FixBuildingCode`属性的值。如果存在重复的键，我们使用了一个合并函数`(k1, k2) -> k2`来决定保留哪个值。
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优化这串代码：return Optional.ofNullable(command) .filter(this::isAccessory) .map(BaseCommand::getOrderCorrectResult) .map(OrderCorrectResult::getFinalProductLines) .map(resultList -> resultList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(BatchCodeProductLine::getProductId , HashMap::new , Collectors.mapping(item -> item.getBatchCode().getBatchCode(), Collectors.toList()) ) ) ) .orElse(null);

Collectors.toList() ) )); } private boolean isAccessory(String command) { // TODO: 实现 isAccessory 方法 return true; } 主要修改如下： 1. 将整个代码块拆分成了一个公共方法 ...

Collectors.mapping(e -> deviceMap.get(e.getDeviceId()), Collectors.toList()) 出现了All elements are null

这个问题可能是因为 deviceMap 中不存在 deviceRelatedList 中某些元素的设备 ID，导致了 deviceMap.get(e.getDeviceId()) 返回了 null，从而导致了 mapping 操作中的所有元素都是 null。 你可以在调用 ...

subLists.stream().filter(e -> e.getCityId() != null && e.getAreaId() != null).map(e->e.getProvinceId()).collect(Collectors.toList());报错

3. map 中使用的 e.getProvinceId() 可能为 null，需要进行 null 判断或者使用 Optional 类型。 4. 可能缺少相应的依赖或者 import。 如果您能够提供更多的上下文信息和代码细节，我可以更准确地帮您找出问题所在。

Collectors.mapping(e -> deviceMap.get(e.getDeviceId()), Collectors.toList())会把null也加入到List集合中

是的，Collectors.mapping(e -> deviceMap.get(e.getDeviceId()), Collectors.toList())会将deviceMap.get(e.getDeviceId())返回的null值也加入到List集合中。如果你希望在收集到List集合之前过滤掉null值，可以...

优化以下代码： FileMatrixVo fileMatrixVo = new FileMatrixVo(); fileMatrixVo.setId(tableName + "-" + columnName); fileMatrixVo.setCoherenceFiles(errorOutputFiles.stream().filter(errorOutputFileVo -> RuleTemplateName.ENUMERATION_CHECK.getId().equals(errorOutputFileVo.getRuleTemplateId())).collect(Collectors.toList())); fileMatrixVo.setEffectiveFiles(errorOutputFiles.stream().filter(errorOutputFileVo -> RuleTemplateName.REGEXP_CHECK.getId().equals(errorOutputFileVo.getRuleTemplateId())).collect(Collectors.toList())); fileMatrixVo.setCompleteFiles(errorOutputFiles.stream().filter(errorOutputFileVo -> RuleTemplateName.NULL_CHECK.getId().equals(errorOutputFileVo.getRuleTemplateId())).collect(Collectors.toList())); fileMatrixVo.setUniquenessFiles(errorOutputFiles.stream().filter(errorOutputFileVo -> RuleTemplateName.UNIQUENESS_CHECK.getId().equals(errorOutputFileVo.getRuleTemplateId())).collect(Collectors.toList())); fileMatrixVo.setMultiTableConsistency(errorOutputFiles.stream().filter(errorOutputFileVo -> RuleTemplateName.MULTI_TABLE_ACCURACY.getId().equals(errorOutputFileVo.getRuleTemplateId())).collect(Collectors.toList())); fileMatrixVo.setFieldLengthFiles(errorOutputFiles.stream().filter(errorOutputFileVo -> RuleTemplateName.FIELD_LENGTH_CHECK.getId().equals(errorOutputFileVo.getRuleTemplateId())).collect(Collectors.toList())); fileMatrixVo.setTimelinessFiles(errorOutputFiles.stream().filter(errorOutputFileVo -> RuleTemplateName.TIMELINESS_CHECK.getId().equals(errorOutputFileVo.getRuleTemplateId())).collect(Collectors.toList()));

.collect(Collectors.toList()); } ... FileMatrixVo fileMatrixVo = new FileMatrixVo(); fileMatrixVo.setId(tableName + "-" + columnName); fileMatrixVo.setCoherenceFiles(filterErrorOutputFiles...

siteDeviceMap = deviceRelatedList.stream().collect(Collectors.groupingBy(SiteDeviceRelatedDO::getSiteId, Collectors.mapping(e -> deviceMap.get(e.getDeviceId()), Collectors.toList()))); 中出现了All elements are null

这个问题可能是因为 deviceRelatedList 中的某些元素的 SiteDeviceRelatedDO::getSiteId 返回了 null，导致了 groupingBy 操作的 key 值为 null，进而导致了 mapping 操作中的 deviceMap.get(e.getDeviceId...

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Collectors.mapping(e -> deviceMap.get(e.getDeviceId()), Collectors.toList()) 出把deviceMap中获取到的null加入到list集合中，出现All elements are null

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List<HashMap<String, Object>> list = tableData.stream() .flatMap(map -> map.values().stream()) .filter(value -> value instanceof JSONArray) .map(value -> (JSONArray) value) .filter(jsonArray -> { for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); if (jsonObject != null && jsonObject.containsValue("高")) { return true; } } return false; }).collect(Collectors.toList()); 怎么修改不报错

.flatMap(map -> map.values().stream()) .filter(value -> value instanceof JSONArray) .map(value -> (JSONArray) value) .filter(jsonArray -> { for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { ...

List<GetProjectAndTeamOutBO> collectTrue = projectAndTeam.stream().filter(e-> e.getGroState() != 1).collect(Collectors.toList()); List<GetProjectAndTeamOutBO> collectTruer = projectAndTeam.stream().filter(e-> e.getGroState() == null).collect(Collectors.toList());为什么第一个会报错

List<GetProjectAndTeamOutBO> collectTrue = projectAndTeam.stream().filter(e -> Objects.nonNull(e) && e.getGroState() != 1).collect(Collectors.toList()); 这样可以避免空引用异常。另外，第二个不会...

for (Entity e : rsList) { List<String> singleRecord = new ArrayList<>(); nameList.forEach(n -> singleRecord.add(e.get(n) == null ? "" : e.get(n).toString())); if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<Object, Object> mergedMap = ruleDtls.stream() .flatMap(map -> map.entrySet().stream().map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue() == null ? "" : entry.getValue()))) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); final List<String> finalSingleRecord = singleRecord; valueList.add(IntStream.range(0, finalSingleRecord.size()).mapToObj( i -> finalSingleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : finalSingleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList())); continue; } valueList.add(singleRecord); }降低代码复杂度

.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); } 3. 将原来的主方法进行简化，使用上面的两个方法来处理每个实体记录，并将结果添加到 valueList ...

List<String> list= new ArrayList<>(); List<String> leaderId = departs.stream().filter(depart -> StringUtils.isNotBlank(depart.getFdLeaderId())).map(Depart::getFdLeaderId).collect(Collectors.toList()); List<String> etxLeaderId = departs.stream().filter(depart -> StringUtils.isNotBlank(depart.getFdLeaderExtId())).map(Depart::getFdLeaderExtId).collect(Collectors.toList()); list = account.stream().filter(departAccountVo -> StringUtils.isNotBlank(departAccountVo.getFdAccountId())).map(DepartAccountVo::getFdAccountId).collect(Collectors.toList()); list.addAll(leaderId); list.addAll(etxLeaderId); list = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 优化这段代码

可以使用链式调用的方式，避免重复的流操作，同时也可以在收集器中使用toSet()方法来去重。优化后的代码如下： List<String> list = departs.stream() .flatMap(depart -> Stream.of(depart.getFdLeaderId(), ...

Collectors.mapping(o -> map.get(o.getNum()), Collectors.toList())怎么让是null的不放List中

Collectors.mapping(o -> Optional.ofNullable(map.get(o.getNum())).filter(Objects::nonNull).orElse(null), Collectors.toList()) 这样，如果 map.get(o.getNum()) 返回 null，则 Optional 为空，会被...

stream().filter(e-> StringUtils.hasText(e.getFgLeaderUserId())).collect(Collectors.groupingBy(e->e.getFgLeaderUserId()));

这个代码片段使用了Java 8的流式操作对一个集合进行过滤和分组。具体来说，它通过 filter 方法筛选出具有非空 fgLeaderUserId ...最终返回一个以 fgLeaderUserId 作为键，分组后元素列表作为值的 Map 对象。

//获取当前sku的规格 List> pairList = skuList.get(0).getSpecList().stream().map(item -> Pair.of(item.getSpecId(), item.getSpecValueId())).distinct().collect(Collectors.toList()); //过滤sku属性值 List<SpuSpecValueVo> spuSpecList = respVo.getSpuSpecList(); List<SpuSpecValue> spuSpecValues = spuSpecList.stream(). map(SpuSpecValueVo::getSpecValues). flatMap(Collection::stream). filter(spuSpecValueVo -> pairList.contains(Pair.of(spuSpecValueVo.getSpecId(), String.valueOf(spuSpecValueVo.getSpecValueId())))). collect(Collectors.toList()); Map<Long, SpuSpecValue> spuSpecValueMap = spuSpecValues.stream().collect(Collectors.toMap(SpuSpecValue::getSpecId, Function.identity(), (v1, v2) -> v1)); spuSpecList.stream(). peek(spuSpecValueVo -> spuSpecValueVo.setSpecValues(Lists.newArrayList(spuSpecValueMap.get(spuSpecValueVo.getId())))). collect(Collectors.toList());

接着，代码将spuSpecValues转换为一个Map，以规格id为key，规格值为value。然后，再次遍历spuSpecList，通过peek操作将每个规格的规格值列表设置为只包含符合条件的规格值。最后，将处理后的spuSpecList收集为一个新...

List<String> nameList = new ArrayList<>(); List<Entity> rsList = new ArrayList<>(); List> valueList = new ArrayList<>(); for (Entity e : rsList) { List<String> singleRecord = new ArrayList<>(); nameList.forEach(n -> singleRecord.add(e.get(n) == null ? "" : e.get(n).toString())); if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); singleRecord = IntStream.range(0, singleRecord.size()) .mapToObj(i -> singleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : singleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList()); } valueList.add(singleRecord); } if (e.getMetadata().containsKey(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL)) { Set<Map<String, Object>> ruleDtls = (Set<Map<String, Object>>) e.getMetadata().get(ChargeConst.RATE_RULE_DETAIL); Map<String, Object> mergedMap = ruleDtls.stream().flatMap(map -> map.entrySet().stream()) .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> newValue)); System.err.println(); } 错误：Local variable singleRecord defined in an enclosing scope must be final or effectively final

.mapToObj(i -> finalSingleRecord.get(i).equals("") && mergedMap.get(nameList.get(i)) != null ? mergedMap.get(nameList.get(i)).toString() : finalSingleRecord.get(i)) .collect(Collectors.toList())); ...

List<HashMap<String, Object>> tableData = new ArrayList<>(); List<HashMap<String, Object>> list = tableData.stream() .flatMap(map -> map.values().stream()) .filter(value -> value instanceof JSONArray) .map(value -> (JSONArray) value) .filter(jsonArray -> { for (int i = 0; i < jsonArray.size(); i++) { JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); if (jsonObject != null && jsonObject.containsValue("高")) { return true; } } return false; }).collect(Collectors.toList()); 怎么修改使得返回成立

如果您想要返回包含 "高" 的 JSONArray，... .collect(Collectors.toList()); 这样会返回一个包含所有包含 "高" 的 JSONArray 的列表。如果您想要返回包含 "高" 的 JSONObject，则可以进行进一步的筛选和处理。

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