从xlsx文件里读取一列评论，通过jieba库分词，一个字的不要，统计结果，按从大到小输出

以下是一个Python代码示例，实现了从xlsx文件中读取一列评论，使用jieba库进行分词，并统计分词结果，最终按照词频从大到小进行输出。

import jieba
import openpyxl
from collections import Counter

# 打开xlsx文件
wb = openpyxl.load_workbook('comments.xlsx')
ws = wb.active

# 读取评论列，并进行分词
comments = []
for cell in ws['A']:
    if isinstance(cell.value, str):
        seg_list = jieba.cut(cell.value)
        for seg in seg_list:
            if len(seg) > 1:
                comments.append(seg)

# 统计分词结果，按照词频从大到小排序
counter = Counter(comments)
result = counter.most_common()

# 输出结果
for word, freq in result:
    print(f'{word}: {freq}')

在上述代码中，首先使用openpyxl库打开xlsx文件，并读取评论列。然后使用jieba库对每个评论进行分词，并将分词结果添加到comments列表中。接着使用collections库中的Counter类对comments列表进行统计，得到每个词出现的频率，最终使用most_common()方法按照词频从大到小排序。最后，使用for循环输出结果。