python用jieba对数据表的一列评价数据进行分词
时间: 2024-01-17 07:02:44 浏览: 110
可以使用以下的代码对数据表的一列评价数据进行分词:
```python
import jieba
import pandas as pd
# 读取数据表
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 定义分词函数
def cut_words(text):
words = jieba.cut(text)
return ' '.join(words)
# 对评价数据进行分词
df['分词结果'] = df['评价数据'].apply(cut_words)
# 保存结果
df.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
这段代码使用 pandas 库读取数据表,然后定义了一个切词函数 `cut_words()`,使用 jieba 库对文本进行分词,最后将分词结果保存到新的数据表中。你可以将代码中的文件名和列名替换成你自己的。
相关问题
使用jieba将csv某一列文本数据分词操作
以下是使用jieba将csv某一列文本数据分词的示例代码:
```python
import pandas as pd
import jieba
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 指定列名,将文本数据分词并保存到新列
df['分词后文本'] = df['原始文本'].apply(lambda x: ' '.join(jieba.cut(x)))
# 将分词后的结果保存到新文件中
df.to_csv('data_with_seg.csv', index=False)
```
其中,`data.csv`是需要进行分词操作的csv文件,`原始文本`是需要进行分词的列名,`分词后文本`是保存分词结果的新列名。`jieba.cut()`函数用于对文本进行分词操作,`' '.join()`函数用于将分词结果以空格连接起来。最后,将分词后的结果保存到新的csv文件`data_with_seg.csv`中。
使用jieba对csv某一列文本分词
以下是使用Python和jieba对csv某一列文本进行分词的示例代码:
```python
import pandas as pd
import jieba
# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")
# 对某一列进行分词
df["分词列"] = df["原始列"].apply(lambda x: " ".join(jieba.cut(x)))
# 保存为新的csv文件
df.to_csv("分词后的数据.csv", index=False)
```
其中,需要替换的部分为:
- "data.csv":原始csv文件名
- "分词列":分词后的列名,可以自定义
- "原始列":需要分词的列名,可以根据具体情况进行修改
- "分词后的数据.csv":保存分词后的csv文件名,可以自定义
运行以上代码后,将会生成一个新的csv文件,其中包含了分词后的数据。
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