db_user = models.User(**data) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'username'

时间: 2023-11-19 07:38:49 浏览: 46
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关键字user附近有语法错误解决方案

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这个错误通常是由于models.User类的初始化函数中不包含'username'这个关键字所导致的。可以检查一下是否在models.py文件的User类中定义了初始化函数，并且是否包含'username'这个参数。如果没有，可以尝试添加这个参数并重新运行代码。如果已经定义了这个参数，那可能是其他原因导致的，可以进一步调试或查找其他相关信息。
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from django.db import models from django.contrib.auth.models import AbstractBaseUser, BaseUserManager import uuid class UserManager(BaseUserManager): def create_user(self, username, password=None, **extra_fields): user = self.model(username=username, **extra_fields) user.set_password(password) user.save(using=self._db) return user def create_superuser(self, username, password=None, **extra_fields): extra_fields['is_staff'] = True extra_fields['is_superuser'] = True return self.create_user( username, password, **extra_fields) class User(AbstractBaseUser): id = models.CharField(primary_key=True,max_length=255, default=uuid.uuid4,unique=True) uid = models.CharField(max_length=19, default=uuid.uuid4().hex[:19] ,unique=True) publicKey = models.CharField(max_length=4096, default="",unique=True) username = models.CharField(max_length=16, unique=True) password = models.CharField(max_length=128) signature = models.CharField(max_length=50,default="") avatar = models.ImageField(upload_to='avatars',default="avatars/default.png") phone_number = models.CharField(max_length=11,default="") registerTime = models.IntegerField(default=0) is_active = models.BooleanField(default=True) is_staff = models.BooleanField(default=True) is_superuser = models.BooleanField(default=True) objects = UserManager() USERNAME_FIELD = 'username' REQUIRED_FIELDS = ['uid']报错TypeError: Object of type User is not JSON serializable

这个报错是因为你尝试将一个 User 对象序列化为 JSON 格式，但是 User 对象不是可直接序列化的。 要解决这个问题，你可以通过在 User 模型类中添加一个 to_json 方法来自定义对象的序列化逻辑。下面是一个示例： ...

db_conn = pymysql.connect(autocommit=False, **db_config) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'echo'

'user': 'root', 'password': 'password', 'db': 'test', 'charset': 'utf8mb4' } db_conn = pymysql.connect(autocommit=False, **db_config) # 创建 Cursor 对象并执行 SQL with db_conn.cursor() as cursor:...

conn = pymysql.connect(**db_mysqldb) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'post'

这个错误提示可能是因为在 pymysql.connect() 函数中传入了一个不被支持的参数 post。请确认您的代码中是否真的需要传入 post 参数。如果您的确需要使用 post 参数，可以尝试升级您的 PyMySQL 库版本，或者使用其他...

word_cloud = ( WordCloud() .add(series_name='评论热词',data_pair=word_cloud_data,word_size_range=[20,200]) .set_global_opts( title_opts = opts.TitleOpts( title='评论热词',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23) , tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True), ) )) word_cloud.render_notebook() TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'tooltip_opts'

title_opts接受的参数不包括tooltip_opts，因此出现了TypeError错误。要解决这个问题，你可以将tooltip_opts移到与title_opts同级的位置上，或者将其放在set_global_opts()函数外部。 以下是修正后的...

best_params, best_fitness = optimizer.optimize(fitness_function, iters=50, bounds=bounds)Traceback (most recent call last): File "F:\KXZB\PSO_RNN.py", line 165, in <module> best_params, best_fitness = optimizer.optimize(fitness_function, iters=50, bounds=bounds) File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\pyswarms\single\global_best.py", line 209, in optimize self.swarm.current_cost = compute_objective_function(self.swarm, objective_func, pool=pool, **kwargs) File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\pyswarms\backend\operators.py", line 239, in compute_objective_function return objective_func(swarm.position, **kwargs) TypeError: fitness_function() got an unexpected keyword argument 'bounds'

这个错误提示是在使用pyswarms库进行粒子群优化时出现的。这个错误提示告诉我们fitness_function()函数不支持bounds参数。 这个错误可以通过在fitness_function()函数中删除对bounds参数的引用来解决。...

Traceback (most recent call last): File "F:\KXZB\PSO_RNN.py", line 165, in <module> best_params, best_fitness = optimizer.optimize(fitness_function, iters=50, bounds=bounds) File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\pyswarms\single\global_best.py", line 209, in optimize self.swarm.current_cost = compute_objective_function(self.swarm, objective_func, pool=pool, **kwargs) File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\pyswarms\backend\operators.py", line 239, in compute_objective_function return objective_func(swarm.position, **kwargs) TypeError: fitness_function() got an unexpected keyword argument 'bounds'

这个错误可能是因为在你的代码中，fitness_function这个函数不支持bounds参数。pyswarms库的optimizer.optimize()函数默认会将bounds参数传递给fitness_function函数，但是如果fitness_function函数不...

调用方式 PyObject* res = PyObject_CallMethod(m_blfWriter, "writeblf", "iOf", id, temp.data, temp.timestamp / 1000000000 + dStartTime, dlc_data); 接口原型def writeblf(self, _id, _msg, _timestamp, _dlc_data): encoded_data = self._dbc_db.encode_message(_id, _msg) can_msg = can.Message(arbitration_id=_id, data=encoded_data, is_extended_id=_id, timestamp=_timestamp) if _dlc_data != 8: can_msg.dlc = _dlc_data can_msg.is_fd = True self._blf_writer.on_message_received(can_msg) self._blf_writer._flush() 结果报错typeError: writeblf() missing 1 required positional argument: '_dlc'

你提供的调用方式中，前三个参数的类型和值看起来都是正确的，但是最后一个参数"dlc_data"应该是"_dlc_data"，并且这个参数的值应该是一个整数类型。 请修改调用方式如下： PyObject* res = PyObject_Call...

train_source_dataset = datasets.SVHN( TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'train'

这个错误可能是因为您正在使用的datasets.SVHN函数的版本较旧，不支持train参数。您可以尝试更新torchvision包来解决此问题。输入以下命令来更新： pip install torchvision --upgrade ...

File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/net/pointnet2_msg.py", line 157, in forward li_xyz, li_features = self.SA_modules[i](l_xyz[i], l_features[i], in_channels=channel_out) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 727, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) TypeError: forward() got an unexpected keyword argument 'in_channels'

这个错误可能是因为你的代码中使用了一个未知的关键字参数" in_channels"。这个错误通常发生在使用不兼容的版本或模块时。建议检查你使用的PyTorch版本和相关模块的版本是否匹配。如果你的代码中自定义了一个模块，...

model = VGG(make_layers(cfgs[cfg], batch_norm=batch_norm), **kwargs) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'pretranined'

在Python中使用深度学习框架时，例如PyTorch，你可能会遇到一些因为参数不匹配导致的TypeError。在你提供的代码片段中，VGG模型的初始化被调用时出现了一个错误，因为__init__方法没有识别到pretrained这一...

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'timeMax' args = t.f.__dict__ ... ... newtf = thread_cmdOpen(**args) Traceback (most recent call last): File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2020.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydevd_bundle\pydevd_exec2.py", line 3, in Exec exec(exp, global_vars, local_vars) File "<string>", line 3, in <module> TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'timeMax'

这个错误可能是因为你在创建 thread_cmdOpen 类的实例时，提供了一个名为 timeMax 的参数，但是该类的 __init__() 方法没有定义这个参数。你需要检查 thread_cmdOpen 类的定义，确保它的 __init__() 方法...

bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts( TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'text_style'

这个错误发生的原因可能是您使用的Pyecharts版本与示例代码中的版本不同。在旧版本中，TitleOpts类具有text_style属性，但在新版本中，它可能已被替换为其他属性。 您可以尝试使用新版本中的属性替换它，或者升级...

Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\test.py", line 10, in <module> gdf = gpd.GeoSeries(geometry= [bowtie]) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 208, in __init__ s = pd.Series(data, index=index, name=name, **kwargs) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'geometry'

这个错误是因为您在使用GeoSeries时传递了一个名为"geometry"的参数，该参数不在GeoSeries的__init__函数的参数列表中。请检查您的代码，查看是否在使用GeoSeries时正确地指定了参数。如果您确实需要使用名为...

这是我写的代码：from selenium import webdriver import re chrome_options = webdriver.ChromeOptions() chrome_options.add_argument('--headless') browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options) browser.get('http://finance.sina.com.cn/realstock/company/sh000001/nc.shtml') data = browser.page_source #print(data) browser.quit() p_price = 'div id="price" class=".*?">(.*?)' price = re.findall(p_price, data) print(price)。但是在运行后报出以下错误：Traceback (most recent call last): File "D:\pycharm\统计年鉴数据爬取.py", line 14, in <module> browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options) TypeError: WebDriver.__init__() got an unexpected keyword argument 'options'

这个错误是因为你使用的是较旧的版本的 Selenium，不支持 ChromeOptions 的选项。你需要更新 Selenium 到最新版本才能使用 ChromeOptions。 可以使用以下命令来更新 Selenium： pip install -U selenium ...

wordCloud = WordCloud(width="800", height="500") wordCloud.add(series_name="", data_pair=wordDict.items(), word_size_range=[30, 70]) wordCloud.render("dream.html")显示TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'width'

wordCloud.add(series_name="", data_pair=wordDict.items(), word_size_range=[30, 70]) wordCloud.render("dream.html") 在代码中，我们将width和height参数的值修改为整数类型，以解决TypeError报错。...

这是类的定义，class SelfAttention(nn.Module): def __init__(self, in_channels, reduction=4): super(SelfAttention, self).__init__() self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool1d(1) self.fc1 = nn.Conv1d(in_channels, in_channels // reduction, 1, bias=False) self.relu = nn.ReLU(inplace=True) self.fc2 = nn.Conv1d(in_channels // reduction, in_channels, 1, bias=False) self.sigmoid = nn.Sigmoid() def forward(self, x): b, c, n = x.size() y = self.avg_pool(x) y = self.fc1(y) y = self.relu(y) y = self.fc2(y) y = self.sigmoid(y) return x * y.expand_as(x)，而这是使用该类的位置：self.SA_modules.append( nn.Sequential( PointnetSAModuleMSG( npoint=cfg.RPN.SA_CONFIG.NPOINTS[k], radii=cfg.RPN.SA_CONFIG.RADIUS[k], nsamples=cfg.RPN.SA_CONFIG.NSAMPLE[k], mlps=mlps, use_xyz=use_xyz, bn=cfg.RPN.USE_BN, channel_out=channel_out ), SelfAttention(channel_out=channel_out) ) )，但是运行时报错：File "/root/autodl-tmp/project/tools/../lib/net/pointnet2_msg.py", line 125, in __init__ SelfAttention(channel_out=channel_out) TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'channel_out'，为什么呢？如何解决

在你的代码中，SelfAttention类的初始化方法中只接收两个参数in_channels和reduction，而你在使用该类时传递了一个名为channel_out的参数，导致了TypeError。 解决方法是修改SelfAttention类的定义，为其增加一个名...

def dense(inputs, output_size, activation=None, weight_init=initializers.glorot_uniform(), bias_init=tf.zeros_initializer(), scope='dense'): with tf.compat.v1.variable_scope(scope): return tf.keras.layers.Dense(inputs, output_size, activation=activation, kernel_initializer=weight_init, bias_initializer=bias_init) TypeError: __init__() got multiple values for argument 'activation'

在这个示例中，我们删除了tf.compat.v1.variable_scope中的activation参数，因此不会再出现TypeError: __init__() got multiple values for argument 'activation'错误。 如果您仍然遇到错误，请提供更多的...

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