nlms在matlab中的代码实现
时间: 2023-10-05 19:06:30 浏览: 63
以下是在MATLAB中实现NLMS算法的示例代码:
```matlab
% 定义输入信号和期望信号
input_signal = randn(1, 1000); % 输入信号
desired_signal = filter([1 2 3 2 1], 1, input_signal); % 期望信号
% 初始化算法参数
order = 5; % 滤波器阶数
mu = 0.1; % 步长
w = zeros(order, 1); % 初始加权系数
% NLMS算法
for n = order:length(desired_signal)
x = input_signal(n:-1:n-order+1).'; % 输入信号向量
y = w.' * x; % 输出信号
e = desired_signal(n) - y; % 误差
w = w + (mu * e * x) / (norm(x)^2 + eps); % 更新加权系数
end
% 绘制输出信号和期望信号
output_signal = filter(w, 1, input_signal); % 输出信号
figure;
plot(desired_signal);
hold on;
plot(output_signal);
legend('期望信号', '输出信号');
```
在此示例代码中,我们首先定义了输入信号和期望信号,然后初始化了NLMS算法的参数:滤波器阶数、步长和初始加权系数。接下来,在每个时间步骤中,我们计算输出信号、误差和更新加权系数。最后,我们使用更新后的加权系数来计算输出信号,并将其与期望信号绘制在同一图形中以进行比较。