sql优化：select count(*) from obugl.bankSignRcd b where (b.orderno,b.applytype) in (select b1.orderno,b1.applytype from obugl.bankSignRcd b1 group by b1.orderno,b1.applytype having count(*) > 1) and rowid not in (select max(rowid) from obugl.bankSignRcd b group by b.orderno,b.applytype having count(*) > 1);

对于这个 SQL 查询语句，你想要进行优化，以提高性能。这个查询的目的是获取在 `obugl.bankSignRcd` 表中出现多次的 `orderno` 和 `applytype` 的数量。然后，排除重复的行，只保留其中一行。

为了优化这个查询，你可以考虑以下几点：

1. 索引优化：确保 `obugl.bankSignRcd` 表上的 `orderno` 和 `applytype` 列都有索引，这将加快查询的速度。

2. 使用 JOIN 替代子查询：将子查询中的逻辑转换为 JOIN 操作可以提高查询性能。下面是优化后的查询语句：

   SELECT COUNT(*) 
   FROM obugl.bankSignRcd b
   INNER JOIN (
       SELECT b1.orderno, b1.applytype
       FROM obugl.bankSignRcd b1
       GROUP BY b1.orderno, b1.applytype
       HAVING COUNT(*) > 1
   ) AS duplicates
   ON b.orderno = duplicates.orderno AND b.applytype = duplicates.applytype
   LEFT JOIN (
       SELECT MAX(rowid) AS max_rowid
       FROM obugl.bankSignRcd b
       GROUP BY b.orderno, b.applytype
       HAVING COUNT(*) > 1
   ) AS max_ids
   ON b.rowid = max_ids.max_rowid
   WHERE max_ids.max_rowid IS NULL;

这个优化后的查询使用了两个 JOIN 操作，一个用于获取重复的 `orderno` 和 `applytype`，另一个用于排除重复的行。

3. 避免使用 `SELECT *`：在实际应用中，尽量避免使用 `SELECT *`，而是明确列出需要的列，以减少数据传输量和提高性能。

请尝试以上优化建议，并根据你的实际需求进行调整和测试。记得在实施任何优化之前，先备份数据，并在测试环境中进行验证。